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2013-05-23 12:21
求翻译：Since our unwrapped image has a size of 512 × 56 pixels, after 4 times decomposition, the size of last part is 6 ×34 . We arranged our feature vector by combining 408( 408=6 ×68 ) features in the LH and HL of level-4 (vertical and horizontal approximation coefficients V=[LH4 HL4 ] ) in the proposed algorithm. Then是什么意思？ 待解决
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Since our unwrapped image has a size of 512 × 56 pixels, after 4 times decomposition, the size of last part is 6 ×34 . We arranged our feature vector by combining 408( 408=6 ×68 ) features in the LH and HL of level-4 (vertical and horizontal approximation coefficients V=[LH4 HL4 ] ) in the proposed algorithm. Then
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
由于我们打开的形象有一个大小为512 × 56像素，4倍后，分解，最后部分的大小是6 × 34。我们安排相结合，408（408 = 6 × 68），LH和HL - 4级的特点我们的特征向量（纵向和横向的近似系数V = [LH4 HL4]）算法。然后根据每个条目的符号，我们计算每个V分量阶段（弧度）。对于设施的匹配过程中，1是分配给他人的正数和0。图6b显示DB2小波情节和图7所示是一个典型的特征向量。
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2013-05-23 12:23:18
自我们解开线圈形象有大小为512×56像素,分解后4倍的规模,去年是6×34部分。 我们安排我们的专题传病媒介相结合的408(408=6×68)特色的LH和hl的水平-4(纵向和横向近似系数V=[LH4HL4])在建议算法。 然后根据签署的每一记项,我们计算每一组成部分的五阶段(在弧度)。 在设施配套的进程,+1是分配给积极号码和0给其他人。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
由于我们解开的图像的大小为 512 × 56 像素，4 倍分解后，最后部分的大小是 6 × 34。我们结合 408 (408 = 6 × 68) 安排我们特征向量 LH 与 HL 级别 4 的特征 （垂直和水平逼近系数 V = [LH4 HL4]） 拟议算法中。然后基于符号的每个条目，我们计算 V （以
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2013-05-23 12:28:18
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