求翻译：网络隐含层层数和隐层神经元个数的确定。一般认为，增加隐层数可以降低网络误差，提高精度，但也会使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。通过试验可以得出，靠增加隐层神经元个数来获得较低的误差，其训练效果要比增加隐层层数更容易实现。隐含层数越多，神经网络学习速度就越慢，根据Kosmogorov定理，在合理的结构和恰当的权值条件下，3层BP网络可以逼近任意的连续函数，因此，我们一般选取结构相对简单的3层BP网络。一一般情况下，隐含层神经元个数是根据网络收敛性能的好坏来确定的，在总结大量网络结构的基础上，使用经验公式：是什么意思？

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The network concealment layer upon layer counts with the implicit strata neuron integer determination.Believed generally that, the increase implicit strata number may reduce the network error, increases the precision, but also can cause the network complication, thus increased the network training t

Network layers of hidden layer and determines the number of hidden neurons. Are thought to increase the number of hidden layer can reduce network errors, improve accuracy, but it will also complicate network, thereby increasing the network of training time and appear "overfitting" tendencies. By tes

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