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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Data-driven modeling based on using ANN in NPP is quite diversified and it ranges from single component failure diagnosis (Zhao and Upadhyaya, 2006) to recent works related to fault diagnosis in the whole nuclear steam supply system (NSSS) ([Hadad et al., 2008] and [Xin et al., 2010]). Majority of the works ([Upadh是什么意思?

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Data-driven modeling based on using ANN in NPP is quite diversified and it ranges from single component failure diagnosis (Zhao and Upadhyaya, 2006) to recent works related to fault diagnosis in the whole nuclear steam supply system (NSSS) ([Hadad et al., 2008] and [Xin et al., 2010]). Majority of the works ([Upadh
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
数据驱动的建模基础上,利用人工神经网络在核电厂是相当多元化的,它的范围从单个部件的故障诊断(赵和Upadhyaya,2006年),最近的作品在整个核蒸汽供应系统(蒸汽供应系统)(有关的故障诊断[哈达等,2008]和[鑫等,2010])大部分的作品(Upadhyaya等,2003],[路和Upadhyaya,2005],[哈达等,2008],[Fantoni和马佐拉,1996],[鑫等,2010]和[Santosh等,2009])探索多层神经网络反向传播训练,因为这种类型的人工神经网络具有出色的逼近和泛化能力。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
数据驱动模型根据使用安在NPP是十分多样化,包括从单一部分故障诊断(赵和乌帕德亚雅,2006),最近有关工程对错误诊断在整个核蒸汽供应系统(nsss)([哈达et al,2008]和[新et al,2010])。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
根据使用ANN的数据被驾驶的塑造在NPP相当被多样化,并且它从唯一组分失败诊断在整体核蒸汽供应系统(NSSS)范围(赵和Upadhyaya, 2006)对最近的工作与故障诊断有关([等Hadad, 2008年]和[等辛, 2010年])。 等工作([等Upadhyaya, 2003年], [Lu和Upadhyaya, 2005年], [Hadad的多数, 2008年], [Fantoni和Mazzola 1996年], [等辛, 2010年]和[等Santosh, 2009年])探索了多层ANN以backpropagation训练,因为ANNs的这个类型有略计和概念化优秀容量。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
基于核电站使用人工神经网络的数据驱动的建模相当多元化和它与整个核蒸汽供应系统 (NSSS) 中的故障诊断相关近期作品范围从单个组件故障诊断 (赵和乌帕德亚雅,2006年) ([哈达 et al,2008年] 和 [鑫 et al,2010年])。大多数作品 ([乌帕德亚雅等人,2003年],[陆和乌帕德亚雅,2005年],[哈达等人,2008年],[梵東尼和马佐拉,1996年],[鑫 et al,2010年] 和 [桑等人,2009年]) 探讨了多层神经网络反向传播训练,因为这种类型的人工神经网络已逼近和泛化的卓越能力。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
基于核电站使用人工神经网络的数据驱动的建模相当多元化和它与整个核蒸汽供应系统 (NSSS) 中的故障诊断相关近期作品范围从单个组件故障诊断 (赵和乌帕德亚雅,2006年) ([哈达 et al,2008年] 和 [鑫 et al,2010年])。大多数作品 ([乌帕德亚雅等人,2003年],[陆和乌帕德亚雅,2005年],[哈达等人,2008年],[梵東尼和马佐拉,1996年],[鑫 et al,2010年] 和 [桑等人,2009年]) 探讨了多层神经网络反向传播训练,因为这种类型的人工神经网络已逼近和泛化的卓越能力。
 
 
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