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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Since ultimate boundedness in mean square implies tightness, the method used in Lemma 3.1, which discusses the tightness of solutions, is similar to that of [12], where the case of exponentially ultimate boundedness in mean square is investigated; while Lemma 3.2,which studies the asymptotic closeness of mild solutions是什么意思?

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Since ultimate boundedness in mean square implies tightness, the method used in Lemma 3.1, which discusses the tightness of solutions, is similar to that of [12], where the case of exponentially ultimate boundedness in mean square is investigated; while Lemma 3.2,which studies the asymptotic closeness of mild solutions
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
因为在均方最终有界意味着密封性,在引理3.1 ,其中讨论的解决方案的密封性,所使用的方法类似于[12 ],其中在均方指数最终有界的情况下进行了研究;
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
因为最终boundedness在意味着广场意味着紧固度,在使用这一方法在Lemma3.1,其中介绍了解决方案的紧固性,类似于[12],其中以指数级增长的情况下,意味着最终boundedness广场进行调查;3.2在Lemma,研究纸ソ相近的温和解决方案从两个不同的初始数据,是新的随机偏微分方程。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
因为最后有界性在均方暗示紧紧,方法在题词3.1使用了,谈论解答的紧紧,于那是相似的 (12),指数地最后有界性情况在均方被调查的地方; 当题词3.2,学习以二不同最初的数据开始时的温和的解答渐进严紧,为随机偏微分方程是新的。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
因为在均方最终有界性暗示密性外, 稃 3.1,讨论解决方案的松紧程度,采用的方法是相似的 [12],在调查此案的均方指数最终有界性;外稃 3.2,研究开始在两个不同的初始数据的温和解的渐近的亲密,而是新的随机偏微分方程。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
自从在平均的正方形中的最后的有界性意味着紧,在辅助定理中使用的方法 3.1,讨论解决方案的紧,是类似于的 (12),其中案例成倍地在平均的正方形中的最后的有界性被调查;当辅助定理 3.2,学习开始于二个不同最初数据的温和解决方案的渐近的紧密,为 stochastic 泛音换向器等式是新的。
 
 
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