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2013-05-23 12:21
求翻译：When all the input signals of training samples are positive, connection weights collecting the hidden layer neurons are increase or decrease at the same time, this can result a slow learning speed. In order to accelerate the network learning speed, the input signals are normalized so that the average value of all input是什么意思？ 待解决
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When all the input signals of training samples are positive, connection weights collecting the hidden layer neurons are increase or decrease at the same time, this can result a slow learning speed. In order to accelerate the network learning speed, the input signals are normalized so that the average value of all input
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
当所有的训练样本的输入信号是积极的，收集的隐层神经元的连接权是在同一时间的增加或减少，这可能会导致学习速度缓慢。为了加快网络的学习速度，输入信号正常化，使所有的输入信号的平均值接近于零或他们的标准差是彼此接近。所有输入数据划分后，分别以一个特定的范围是标准化。本文中使用的标准化功能如下：
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2013-05-23 12:23:18
当所有的输入信号训练的样本都是积极的,收集有关权数的隐藏层神经细胞是增加或减少在同一时间,这会导致一个学习速度缓慢。 为了加快网络学习速度,对输入信号正常化的平均价值,以便所有输入信号接近为零或其标准偏差是接近。 所有的投入都是标准化到特定的数据后,另行司。
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2013-05-23 12:24:58
当训练样品所有输入信号是正面的时，连接衡量收集暗藏的层数神经元是增量或同时减退，这可能发生缓慢的学习的速度。 为了加速学会速度的网络，输入信号是正常化的，以便所有输入信号的平均值是近零或他们的标准偏差是紧挨彼此。 所有输入分开地被规范化对一个指定范围在数据部分以后。 用于本文的规范化的作用是如下：
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2013-05-23 12:26:38
积极的训练样本的所有输入的信号时，收集隐藏图层神经元的连接权是增加或减少在同一时间，这可能会导致慢学习的速度。为了加快学习速度的网络，对输入的信号进行规范化，使所有的输入信号的平均值是接近于零或其标准偏差都接近对方。所有的输入被标准化特定范围分别后的数据分区。标准化在本文中使用的函数，如下所示：
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2013-05-23 12:28:18
积极的训练样本的所有输入的信号时，收集隐藏图层神经元的连接权是增加或减少在同一时间，这可能会导致慢学习的速度。为了加快学习速度的网络，对输入的信号进行规范化，使所有的输入信号的平均值是接近于零或其标准偏差都接近对方。所有的输入被标准化特定范围分别后的数据分区。标准化在本文中使用的函数，如下所示：
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