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2013-05-23 12:21
求翻译：An artificial neural network (ANN) is a mathematical system, which can model the ability of biological neural network by interconnecting many simple neurons. The back-propagation neural network (BPN) is the most prevalent in supervised learning models of the ANN. The procedure of the BPN repeatedly adjusts the weights 是什么意思？ 待解决
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An artificial neural network (ANN) is a mathematical system, which can model the ability of biological neural network by interconnecting many simple neurons. The back-propagation neural network (BPN) is the most prevalent in supervised learning models of the ANN. The procedure of the BPN repeatedly adjusts the weights
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
人工神经网络（ANN）是一个数学系统，它可以模拟生物神经网络的互联许多简单的神经元的能力。反向传播神经网络（BPN）是最普遍的监督学习的神经网络模型。 BPN的议事反复调整在网络连接的权重，以尽量减少或错误之间的区别，实际输出向量和期望的目标载体，的。错误是落后的传播通过输入层，隐层的BPN获得一个合理的结果，这是接近到目标数据。
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2013-05-23 12:23:18
一个人工神经网络(安)是一个数学系统,可以示范的能力的生物神经网络互连许多简单的神经。 背传播神经网络(bpn)是最普遍的学习模式的监督的安。 bpn的程序一再调整的加权数连接在网络,尽量减少的差额,或错误,在实际的输出矢量的理想目标和传病媒介。
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2013-05-23 12:24:58
一个人工神经网络(ANN)是一个数学系统，可能通过互联许多简单的神经元塑造生物神经网络能力。 传播神经网络(BPN)是最流行在ANN.的被监督的学习的模型。 BPN的做法在网络一再调整连接的重量使区别减到最小或者错误，在实际产品传染媒介和期望目标传染媒介之间。 错误被繁殖落后到输入层数通过BPN的暗藏的层数得到一个振振有词的结果，是紧挨目标数据。
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2013-05-23 12:26:38
人工神经网络 （安） 是一个数学的系统，可以通过互连许多简单神经元模型生物神经网络的能力。反向传播神经网络 (冷水) 是最普遍的监督的学习的人工神经网络模型中。冷水的程序反复调整权重的最小化的差异或错误，实际输出向量和所需的目标向量之间的网络连接。错误是向后传播到输入层通过获得合理的结果，也就是接近目标数据冷水的隐藏层。
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2013-05-23 12:28:18
人工神经网络 （安） 是一个数学的系统，可以通过互连许多简单神经元模型生物神经网络的能力。反向传播神经网络 (冷水) 是最普遍的监督的学习的人工神经网络模型中。冷水的程序反复调整权重的最小化的差异或错误，实际输出向量和所需的目标向量之间的网络连接。错误是向后传播到输入层通过获得合理的结果，也就是接近目标数据冷水的隐藏层。
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