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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The forecast of the sediment yield generated within a watershed is an important input in the water resources planning and management. The methods for the estimation of sediment yield based on the properties of flow and sediment have limitations attributed to the simplification of important parameters and boundary condi是什么意思?

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The forecast of the sediment yield generated within a watershed is an important input in the water resources planning and management. The methods for the estimation of sediment yield based on the properties of flow and sediment have limitations attributed to the simplification of important parameters and boundary condi
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
流域内产生的产沙量的预测是在水资源规划和管理的重要输入。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在意义重大内引起的沉积出产量的展望是在水源计划和管理的重要输入。根据流程和沉积物产的沉积出产量的估计的方法有限制归因于重要参量和边界条件的简单化。在这些情况下,软的计算的方法被证明是在塑造沉积出产量的一个高效率的工具。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在意义重大之内引起的沉积出产量的展望是重要输入在水源计划和管理。 方法为根据流程和沉积物产的沉积出产量的估计有限制归因于重要参量和边界条件的简单化。 在这些情况下,软的计算的方法在塑造沉积出产量被证明是一个高效率的工具。 本研究焦点是应付判定树基于M5式样树和小波回归模型的发展为塑造沉积出产量在Nagwa意义重大在印度。 比较也进行与人工神经网络 (ANN) 模型为streamflow预测。 根均方错误 (RMSE), Nash-Sutcliff效率索引 (N-S索引)和相关系数 (R) 统计为统计标准使用。 M5式样树和小波退化表现的一个比较评估对ANN清楚地表示, M5式样树和小波退化比A
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在流域内生成的产沙量预测是在水资源规划和管理的重要输入。产沙量的估算方法的基础流动的特性和泥沙有局限性归因于重要参数和边界条件的简化。在这种情况下,软计算方法已被证明是在造型产沙量的有效工具。目前研究的重点是处理决策的开发基于树的 M5 模型树和小波回归模型建模泥沙产量在印度的 Nagwa 分水岭。与径流预测的人工神经网络 (ANN) 模型进行比较。均方根误差 (RMSE)、 纳什 Sutcliff 效率指数 (N-S 指数) 和相关系数 (R) 统计用于统计标准。M5 模型树和小波回归与神经网络的性能比较评价清楚地表明 M5 模型树和小波分析的回归可以证明比人工神经网络模型在产沙量的估计更有
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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