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2013-05-23 12:21
求翻译：Because of the intrinsic non-linearity of real-world datasets, and the induced feature vectors, we applied a recent MDS technique called t-SNE to visualize each dimension of the dataset and to assess the consistency of the cliques results. t-SNE [40] is a variation of Stochastic Neighbour Embedding (SNE); it produces s是什么意思？ 待解决
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Because of the intrinsic non-linearity of real-world datasets, and the induced feature vectors, we applied a recent MDS technique called t-SNE to visualize each dimension of the dataset and to assess the consistency of the cliques results. t-SNE [40] is a variation of Stochastic Neighbour Embedding (SNE); it produces s
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因为本征非线性的现实世界的数据集，并且感应的特征矢量，我们应用一个最近的MDS技术，称为叔SNE可视化数据集的每个维度和评估的派系结果的一致性。
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2013-05-23 12:23:18
由于真实世界的数据集内在非线形性和导致的特点传染媒介，我们运用称t-SNE的一个最近MDS技术形象化数据集的每个维度和估计派系结果的一贯性。t-SNE [40]是随机邻居埋置的变异(SNE);它通过减少倾向在地图的中心比其他MDS技术导致显着更好的形象化群集点。
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2013-05-23 12:24:58
由于真实世界的数据集内在非线形性和导致的特点传染媒介，我们申请称t-SNE的一个最近MDS技术形象化数据集的每个维度和估计派系结果的一贯性。 t-SNE (40) 是埋置SNE的随机邻居的 (变异); 它通过减少倾向在地图的中心比其他MDS技术导致显着更好的形象化一起拥挤点。 而且，这个技术在保留有mproven更好执行真正，高尺寸数据地方和全球性结构在一张唯一地图，与其他非线性幅员减少技术比较例如Sammon映射， Isomaps或者Laplacian Eigenmaps。
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2013-05-23 12:26:38
由于内在非线性度的真实世界的数据集和诱导的特征向量，我们应用一种称为 t-SNE 以直观显示每个维度的数据集并评估的派系结果一致性的最近 MDS 技术。t-SNE [40] 是一种变异的随机的邻居嵌入 (SNE) ；它产生显著提高可视化效果比其他 MDS 技术通过减少趋势对人群一起在中心点的地图。此外，这种技术有 mproven 在保留在单个映射中，与其他非线性维度减少技术如 Sammon 映射，Isomaps 或拉普拉斯 Eigenmaps 真实、 高维数据的本地和全球结构中更好地执行。
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2013-05-23 12:28:18
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