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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper we have presented a discriminative framework for segmentation as the classification of “good” segmentations and “bad” segmentations. The Gestalt grouping cues are combined in a principled way and we have empirically measured the power of these cues. A linear classifier and a simple random search algorithm是什么意思？ 待解决
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In this paper we have presented a discriminative framework for segmentation as the classification of “good” segmentations and “bad” segmentations. The Gestalt grouping cues are combined in a principled way and we have empirically measured the power of these cues. A linear classifier and a simple random search algorithm
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们提出了分割为“好”的分割与“坏”的分割分类的判别框架。
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2013-05-23 12:23:18
在本文我们提出了分割的一个有差别框架作为“好”分割和“坏”分割的分类。形态编组的暗示被结合用一个原则性方式，并且我们经验为主地测量了这些暗示的力量。一个线性量词和一种简单的随机搜寻算法导致了在各种各样的自然图象的有为的结果。
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2013-05-23 12:24:58
在本文我们提出了一个有差别框架为分割作为“好”分割和“坏”分割的分类。 形态编组的暗示被结合用一个原则性方式，并且我们经验主义地测量了这些暗示的力量。 一个线性量词和一种简单的随机搜寻算法在各种各样的自然图象导致了有为的结果。
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2013-05-23 12:26:38
在本文中我们提出了"好"的市场细分和"坏的"市场细分的分类作为分割的歧视性框架。完形分组线索相结合原则的方式和我们有经验主义地测量这些暗示的力量。线性分类器和一种简单的随机搜索算法产生的自然图像各种有希望的结果。
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2013-05-23 12:28:18
在这篇文章中我们为了 segmentation 赠送了一种歧视的体制随着“好的 segmentations 和坏的” segmentations 的分类。完形组合暗示在一条有原则的路线结合和我们但凭经验测量了这些暗示的力量。一个线性分类符和一种简单随便的搜索算法产生了有关各种自然图像的有希望的结果。
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