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2013-05-23 12:21
求翻译：Using binary edge voting (ECHOG) instead of gradient magnitude weightedvoting (CHOG) decreases performance by 5% at 10−4 FPPW, while omitting orientation information decreases it by much more, even if additional spatial or radial bins are added (by 33% at 10−4 FPPW, for both edges (E-ShapeC) and gradients (GShapeC)). P是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
Using binary edge voting (ECHOG) instead of gradient magnitude weightedvoting (CHOG) decreases performance by 5% at 10−4 FPPW, while omitting orientation information decreases it by much more, even if additional spatial or radial bins are added (by 33% at 10−4 FPPW, for both edges (E-ShapeC) and gradients (GShapeC)). P
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
用，而不是梯度幅值weightedvoting （超度）二进制边缘投票（ ECHOG ）减少5 ％的性能在10-4 FPPW ，同时通过更加省略方位信息降低它，即使额外的空间或径向箱被添加（ 33％在
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2013-05-23 12:23:18
使用二进制边缘投票(ECHOG)而不是weightedvoting梯度的巨大(CHOG)减少表现5%在10−4 FPPW，当省去取向信息时由更减少它，即使另外的空间或辐形容器增加(33%在边缘(E-ShapeC)和梯度的(GShapeC)) 10−4 FPPW。PCA-SIFT不足也执行。
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2013-05-23 12:24:58
使用二进制边缘投票 (ECHOG) 而不是weightedvoting CHOG的梯度 (巨大) 减少表现5%在10−4 FPPW，当省去取向信息时由much more减少它，即使另外的空间或辐形容器增加 (33%在10−4 FPPW，为渐近 (E-ShapeC) 和梯度 (GShapeC))。 PCA-SIFT不足也执行。
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2013-05-23 12:26:38
使用二进制边投票 (ECHOG) 而不梯度幅值 weightedvoting (CHOG) 跌幅性能由 5%在 10 − 4 FPPW，而忽略方向信息下降它由更多即使 (由 33%在 10 − 4 FPPW，为边缘 (E ShapeC) 和渐变 （GShapeC）） 添加额外的空间或径向箱。PCA 筛还性能较差。
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2013-05-23 12:28:18
使用选举的二进制边缘 (ECHOG) 而非 weightedvoting 的斜度的重要性 (CHOG) 在 10-4 FPPW 在 5% 旁边减少表现，而省略方位信息更大大地减少它，即使其他空间或者拉德的箱子被加 ( 对边缘，在 10-4 FPPW 的 33% 旁边 ( 电子 ShapeC) 和斜度 ( GShapeC ))。PCA 详审糟糕地也执行。
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