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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:   The empirical literature on the topic of crime and unemployment typically is based on one of four types of data: aggregate (national) time series data, aggregate cross-section data, regional panel data or individual level data (cross-sections or panel). Studies of the first two types often affirm the existence of a 是什么意思?

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   The empirical literature on the topic of crime and unemployment typically is based on one of four types of data: aggregate (national) time series data, aggregate cross-section data, regional panel data or individual level data (cross-sections or panel). Studies of the first two types often affirm the existence of a
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
对犯罪和失业的话题实证文献通常是基于四种类型的数据之一:总(国家)的时间序列数据,总横截面数据,区域面板数据或个人层面的数据(横截面或面板) 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在罪行和失业题目的经验主义的文学根据数据的四种类型之一典型地:聚集(国民)时间数列数据、聚集体短剖面数据、地方盘区数据或者各自的平实数据(横断面或盘区)。前两个类型的研究经常肯定一个原因关系的存在。埃利希(1975), Leveson (1976), Chapman (1976)和布雷内(1978)是一些早例子。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
经验主义的文学在罪行和失业题目根据数据的四个类型之一典型地: 聚集 (全国) 时间数列数据、聚集短剖面数据、地方盘区数据或者各自的平实数据 (横断面或者盘区)。 前二个类型的研究经常肯定一个原因关系的存在。 Ehrlich (1975年), Leveson (1976年),沿街叫卖者 (1976年) 和Brenner (1978) 是一些早例子。 当这些研究到不同程度试图为其他因素时控制,他们仍然可能受被省去的易变的偏心的影响。 地方盘区数据的可及性可能改良这个问题,并且的确,当使用时这样数据,证据是较不支援的一个原因关系。 例如, Entorf和Spengler (1998) 进行了地方盘区
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
关于犯罪和失业的主题的实证文献通常基于数据的四种类型之一: 聚合 (全国) 时间序列数据、 聚合横截面数据、 区域面板数据或个体水平数据 (剖面或面板)。前两种类型的研究常常认定存在因果关系。埃利希 (1975 年)、 莱韦森 (1976 年)、 查普曼 (1976 年) 和 Brenner (1978 年) 是一些早期的例子。虽然这些不同程度的研究试图控制其他的因素,他们仍然有可能会受省略变量偏见。区域面板数据的可用性,可以纾缓这问题和,事实上,当使用此类数据时,证据是少得多支持的一种因果关系。例如,Entorf 和斯宾格勒 (1998 年) 进行德国的区域小组研究,发现失业,有"小,往往微
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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