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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:We study the influence of each stage of the computation on performance, concluding that fine-scale gradients, fine orientation binning, relatively coarse spatial binning, and high-quality local contrast normalization in overlapping descriptor blocks are all important for good results.是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
We study the influence of each stage of the computation on performance, concluding that fine-scale gradients, fine orientation binning, relatively coarse spatial binning, and high-quality local contrast normalization in overlapping descriptor blocks are all important for good results.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
我们研究对性能的计算每个阶段的影响,得出的结论是精细尺度梯度,精细定位分级,比较粗的空间分级,并在重叠的描述符块高品质的局部对比度正常化都是良好的效果很重要。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
我们学习计算的每个阶段的影响对表现,认为,美好标度梯度, binning美好的取向,相对地粗糙空间binning和在重叠的描述符块的优质地方对比正常化为好结果是首要的。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
我们学习计算的每个阶段的影响对表现,认为,美好称梯度,美好的取向binning,相对地粗糙空间binning,并且优质地方对比正常化在重叠的形容标志块为好结果是首要的。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
我们研究的计算性能,每个阶段的影响结论罚款规模渐变、 精细定位 binning 可输出,相对较粗空间 binning 可输出,和在重叠的描述符块高质量局部对比度正常化良好的结果都很重要。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
我们研究计算的每个阶段的影响在表现上,结束那好规模斜度,好的方位贮藏,相对粗糙空间贮藏,高品质在与主字码互搭方面的本地对照正常化阻挡是所有对好的结果重要。
 
 
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