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2013-05-23 12:21
求翻译：The capability to rapidly process large quantities of data is one necessary feature of Big Data. Analytics, “making sense” of massive amounts of highly variable data types, can provide new insights. Our history conditions us to frame analysis as a process where data is assessed to provide an answer. However, today, pow是什么意思？ 待解决
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The capability to rapidly process large quantities of data is one necessary feature of Big Data. Analytics, “making sense” of massive amounts of highly variable data types, can provide new insights. Our history conditions us to frame analysis as a process where data is assessed to provide an answer. However, today, pow
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
以快速处理大量数据的能力是大数据的一个必要特征。
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2013-05-23 12:23:18
迅速地处理很大数量的数据的能力是大数据一个必要的特点。逻辑分析方法， “有道理”大量很易变的数据类型，可能提供新的洞察。我们的历史适应我们构筑分析作为估计提供答复数据的过程。然而，今天，强有力的分析工具可能今天搜寻无特定结构的数据打算“辨认在数据”埋置的问题。
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2013-05-23 12:24:58
迅速地处理很大数量的数据的能力是大数据一个必要的特点。 Analytics， “有道理”大数量高度易变的数据类型，可能提供新的洞察。 我们的历史适应我们构筑分析作为过程，估计数据提供答复。 然而，今天，强有力的分析工具可能今天搜寻无特定结构的数据打算“辨认在数据”埋置的问题。 早先着名的对大数据工具的NSA用途看来是这能力的应用的例子
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2013-05-23 12:26:38
快速处理大量数据的能力是大数据的一个必要功能。分析、"意义"的大量的高度可变的数据类型，可以提供新的见解。我们的历史条件我们于框架分析作为一个数据评估提供答案的过程。然而，今天，功能强大的分析工具今天可以搜索目标是"确定的问题"嵌入到数据中的非结构化的数据。国安局利用大数据工具，指出以前似乎是这一功能的应用程序的示例
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2013-05-23 12:28:18
能力到快速地处理大大量数据是大的数据的一种必要特征。分析方法，“了解”高度可变的数据类型的大量的金额，可以提供新洞察力。我们的历史条件我们作为数据被评估提供一个答案的一个过程建造分析。然而，今天，强大分析的工具今天以“标识”被嵌入数据的“问题”的目标可以搜索被不组织的数据。NSA 使用大的数据工具中注意以前好象是这种能力的申请的一个例子
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