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2013-05-23 12:21
求翻译：With the system described here, we can gather automatically generated representations and manually asserted data in a distributed and arbitrarily large data set: the Web. This puts using a good position to start making inferences from one side to the other: we are well placed to begin closing the so-called semantic gap是什么意思？ 待解决
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With the system described here, we can gather automatically generated representations and manually asserted data in a distributed and arbitrarily large data set: the Web. This puts using a good position to start making inferences from one side to the other: we are well placed to begin closing the so-called semantic gap
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
该系统在这里描述的，我们可以收集自动生成的陈述，并手动在分布式和任意大的数据集的数据断言：网络。
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2013-05-23 12:23:18
当系统被描述这里，我们可以收集自动地引起的表示法和手动地被断言的数据在一个分布的和任意地大数据集：网。这投入使用一个好位置开始做推断由一边到其他：我们很好安置开始缩小所谓的语义空白。与传统面向应用的方法对比，这种数据导向方法允许我们是灵活关于什么数据被出版，并且怎么重复利用它。
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2013-05-23 12:24:58
当系统这里被描述，我们在一个分布的和任意地大数据集可以会集自动地引起的表示法和手工被断言的数据： 网。 这使用一个好位置投入开始做推断由一边到其他： 很好安置我们开始缩小所谓的语义空白。 与传统application-oriented方法对比，这针对数据的方法允许我们是灵活关于什么数据被出版，并且怎么重复利用它。 进一步研究可以被建立在出版算法和数据集顶部，并且终端用户工具可以直接地被打制在数据顶部网。 当数据集影响这里被提出的例子询问和应用现在可以得到时，因为更多信息增加到数据网，对这些技术的一些非常扣人心弦和未预见到的用途将涌现。
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2013-05-23 12:26:38
与此处所述的系统，我们可以在这里收集自动生成的申述和手动称的数据在分布式和任意大的数据集： Web。这将使使用一个好位置，开始进行推理从一侧到另： 我们完全有能力开始所谓的语义差距。与传统的面向应用程序的方法，这种面向数据的方法可以使我们有关要发布的数据以及它如何重用要灵活得多。进一步的研究可以构建发布的算法和数据集，并最终用户工具可以直接基于 Web 的数据。虽然示例查询和这里介绍的应用程序受到当前可用的数据集的详细信息添加到数据的 web，将会出现一些非常令人兴奋和意外使用这些技术。
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2013-05-23 12:28:18
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