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2013-05-23 12:21
求翻译：In that case,seasonal differencing of the data removes the unit root component. Multiple time series may exhibit seasonal co-integration. Some times it is convenient to specify stochastic seasonality in the form of an UC model (Grether and Nerlove, 1970). Appropriate UC models may be determined directly or by fitting a是什么意思？ 待解决
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In that case,seasonal differencing of the data removes the unit root component. Multiple time series may exhibit seasonal co-integration. Some times it is convenient to specify stochastic seasonality in the form of an UC model (Grether and Nerlove, 1970). Appropriate UC models may be determined directly or by fitting a
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在这种情况下，数据的季节性差分消除了单根的组件。
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2013-05-23 12:23:18
在那个案件，季节性differencing数据去除单位根组分。多个时间数列也许陈列季节性共同综合化。不少次是方便的指定随机季节性以UC模型的形式(Grether和内洛夫， 1970)。也许直接地确定适当的UC模型或通过适合ARIMA模型和derivinga相关的UC通过实行足够的演绎制约塑造(Hillmer和Tiao， 1982年;Bell和Hillmer， 1984)。
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2013-05-23 12:24:58
在那个案件，季节性differencing数据去除单位根组分。 多个时间数列也许陈列季节性co综合化。 某个时候指定随机季节性以UC式样Grether的形式和Nerlove (1970年是方便的)。 适当的UC模型也许直接地被确定或通过适合ARIMA模型和derivinga相关的UC塑造通过强加足够的演绎制约 (Hillmer和Tiao 1982年; Bell and Hillmer, 1984).
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2013-05-23 12:26:38
在这种情况下，数据的季节性差异中移除单位根组件。多时间序列可能出现季节性合作一体化。有些时候很方便，在 UC 模型 （格雷瑟和纳洛夫，1970年） 的窗体中指定随机的季节性。适当的 UC 模型可能直接决定或由管接头 ARIMA 模型和 derivinga 相关 UC 模型施加足够的先验的限制 （希尔默和油条，1982 年;贝尔和希尔默，1984年）。
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2013-05-23 12:28:18
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