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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:  GA have several advantages for solving the MCR in dynamic network environment compared with heuristic and approximate algorithms. They search solutions without regard to the inner working principles of the NP-complete problem, due to the evolutionary nature . Thus, they are easy to implement. On the other hand, since是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
  GA have several advantages for solving the MCR in dynamic network environment compared with heuristic and approximate algorithms. They search solutions without regard to the inner working principles of the NP-complete problem, due to the evolutionary nature . Thus, they are easy to implement. On the other hand, since
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
遗传算法对解决MCR在动态网络环境下启发式和近似算法相比有几个优点。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
GA有解决的MCR几个好处在动态网络环境比较启发式和近似算法。他们搜寻解答不考虑NP完全问题的内在工作原理,由于演变自然。因此,他们是容易实施。另一方面,因为气体可能退回在每一代的多条可行的道路,某些道路也许也是可行的(即,满足QoS要求)为当今网络环境。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
GA有几好处为解决MCR在动态网络环境比较启发式和近似算法。 他们搜寻解答不考虑NP完全问题的内在工作原理,由于演变自然。 因此,他们是容易实施。 另一方面,因为气体在每个世代可能退回多个可行的道路,某些道路也许也是可行的 (即,满足当前) 网络环境的QoS要求。 如此,没有需要根据最新状态信息重新计算道路。 气体能退回可行的道路在短期甚而在动态环境 (即,状态信息一直连续改变)。 鉴于此, GA比常规启发式和近似算法有效和高效率的在多媒体网络。 此外, GA的硬件实现例如现场可编程序的门数组 (FPGAs) 芯片是极端快速的,并且可能很好称对网络以另外大小。 所以,气体为实时多媒体应用是相当
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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