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2013-05-23 12:21
求翻译：Rich models for fundamentals of steganalysis is to first select the model for building a steganography program, we use eight steganography scheme, are: Jsteg, and Jphide, and Outguess, and PMK, Stools, and LSB, EzStego and F5 algorithm, based on different algorithms for training child model does not differentiate betwe是什么意思？ 待解决
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Rich models for fundamentals of steganalysis is to first select the model for building a steganography program, we use eight steganography scheme, are: Jsteg, and Jphide, and Outguess, and PMK, Stools, and LSB, EzStego and F5 algorithm, based on different algorithms for training child model does not differentiate betwe
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
丰富的机型为隐写分析的基础是首先选择的模型构建隐写程序，我们使用8隐写方案，分别是： Jsteg ，和Jphide ，以及看透，和PMK ，凳子，和LSB ， EzStego和F5算法，基于不同
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2013-05-23 12:23:18
富有
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2013-05-23 12:24:58
富有的模型为steganalysis根本性首先是对精选模型为建立steganography节目，我们使用八steganography计划，是： Jsteg和Jphide，和猜透，并且PMK、凳子和LSB， EzStego和F5算法，根据不同的算法为训练儿童模型不区分在图象格式之间; 并且提取在埋置的另一则载体消息图象敏感特征，这篇文章萃取物根据线性预言残余的噪声的统计特征的噪声特征并且领域，并且地方DCT根据纹理特点模板的变换卷积; 最后的提取使用儿童模型联合量词将聚集和训练的，探针的最后的分类，对待图象测量准确地分类，执行一个富有的模型基于steganalysis方法。
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2013-05-23 12:26:38
富模型的隐写分析的基本原理是首先选择生成隐写程序的模型，我们用八个密写计划，是： Jsteg，和 Jphide，和 Outguess，和 PMK、 凳子，和 LSB、 EzStego 和 F5 算法，基于不同的算法，为培训儿童模型不会区分图像格式 ；和提取嵌入在图像敏感特性中的其他承运人消息，提取物的这篇文章基于统计特征的线性预测残留噪音以及域和本地离散余弦变换的纹理特征模板 ； 基于卷积的噪声特性最后提取使用综合分类的子模型进行组装和受过训练，最后的探头、 分类对待图像测量准确分类，实现一个富基于模型的隐写分析方法。
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2013-05-23 12:28:18
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