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2013-05-23 12:21
求翻译：Time-dependent streaming media such as Internet radio when combined with wireless networks have a high level of packet loss causing large bursty errors in the music stream. Recent approaches to repairing dropouts in streamed audio include linear interpolation, randomizing the packet order, or encoding additional audio 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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Time-dependent streaming media such as Internet radio when combined with wireless networks have a high level of packet loss causing large bursty errors in the music stream. Recent approaches to repairing dropouts in streamed audio include linear interpolation, randomizing the packet order, or encoding additional audio
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
随时间变化的流媒体，如互联网广播时，与无线网络相结合有可能导致大的突发差错的音乐流中数据包丢失的较高水平。
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2013-05-23 12:23:18
非定常放出的媒介例如互联网收音机，当与无线网络结合有高级导致大bursty错误的小包损失在音乐小河。对修理退学的最近方法在放出的音频包括线性插值法，随机化小包命令或者输入另外的音频在更高的压缩水平以目标改进生产量。所有这些方法打算使退学的分心降低的水平到听众的注意。
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2013-05-23 12:24:58
非定常流出的媒介例如互联网收音机，当与无线网络时结合有高级导致大bursty错误的小包损失在音乐小河。 对修理退学的最近方法在流出的音频包括线性插值法，随机化小包命令或者输入另外的音频在更高的压缩水平以目标改进生产量。 所有这些方法打算使退学的分心降低的水平到听众的注意。 然而什么都在歌曲结构之内不运用自然重复替换缺掉段。 这篇文章展示了MPEG-7音频光谱信封特征抽出的组合， k意味成群和串配比，自已相似性分析的形式以修理大退学的目标在非定常音乐通过使用被辨认了作为最相似于当前是运作和使用此的音乐作为替换已经被接受的音乐的部分流出，直到媒介流出回归。
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2013-05-23 12:26:38
时间依赖的流媒体等互联网收音机与无线网络结合后有高水平的音乐流中造成大的突发错误的数据包丢失。最近到修复流式音频辍学的做法包括线性插值，随机化数据包的顺序，或在较高的压缩级别，目的是提高吞吐量附加音频的编码。所有这些方法的目的是侦听器的减少分心的注意到辍学的水平。但是没有一个利用自然重复歌曲结构，以更换丢失的段内。本文说明了 MPEG-7 音频频谱包络特征提取、 k-均值聚类和作为一种形式的自相似性分析，目的是修复大型辍学流中的时间依赖于音乐所使用的音乐已经收到部分已确定作为最相似的匹配的字符串的组合的音乐目前正在发挥和使用此作为替换之前媒体流返回。
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2013-05-23 12:28:18
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