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2013-05-23 12:21
求翻译：More complex models with a large number of parameters usually possess the characteristic of high correlations between parameter estimates; this indicates that the available data is unable to distinguish between equally plausible parameter combinations.Such models are difficult to resolve, and have low predictive power.是什么意思？ 待解决
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More complex models with a large number of parameters usually possess the characteristic of high correlations between parameter estimates; this indicates that the available data is unable to distinguish between equally plausible parameter combinations.Such models are difficult to resolve, and have low predictive power.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
更复杂的模型有大量的参数通常具有参数估计值之间的高相关性的特点;
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2013-05-23 12:23:18
与很大数量的参量的更加复杂的模型通常拥有高交互作用的特征参量估计之间的;这表明可利用的数据无法区别在平等地振振有词的参量组合之间。这样模型是难解决，并且有低预测能力。
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2013-05-23 12:24:58
更加复杂的模型以很大数量的参量通常拥有高交互作用的特征参量估计之间的; 这表明可利用的数据无法区别在相等地振振有词的参量组合之间。这样模型是难解决，并且有低预测能力。 看例如“延迟时间"模型以检查敏感性参量， p (第2.1部分)。 经常，足够的数据不是可利用考虑复杂模型; 即使数据是可利用的，维护政策由复杂模型暗示了(即。 Christer和Wang， 1995a) 也许是难实践上实施。
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2013-05-23 12:26:38
更复杂的模型与大数量的参数通常拥有参数估计 ； 高相关性的特征这指示可用的数据是无法区分的同样振振有词的参数组合。这种模式很难解决，和预测能力低。例如见"延迟时间"模型与检验灵敏度参数，p （第 2.1 节）。通常情况下，足够的数据不可用，考虑复杂的模式 ；即使数据是可用的复杂的模型 （例如 Christer 和王，1995a） 所隐含的维修政策可能很难在实践中实现。
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2013-05-23 12:28:18
具有大量参数的更复杂模型通常具有参数之间的高关联的特征预计；这表示可用数据无法识别同样看似有理的参数 combinations.Such 模型很难解决，有低预言性的力量。例如看到具有检验敏感参数的“耽搁时间时期”的式样， p( 第 2.1 节 )。经常，足够数据不是可为所用考虑复杂模型；即使数据提供，被复杂 models(e.g.( 意味着的维护政策Christer 和王， 1995a) 可能很难实施在实践中。
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