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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Both a linear classifier such as the k nearest neighborhood (kNN) [9], [22] and a nonlinear classifier such as the support vector machine[6], [23] and neural network [24] are used to classify these features into known classes.是什么意思?

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Both a linear classifier such as the k nearest neighborhood (kNN) [9], [22] and a nonlinear classifier such as the support vector machine[6], [23] and neural network [24] are used to classify these features into known classes.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
既是一个线性分类如K近邻( KNN) [ 9 ] , [22]和非线性分类,如支持向量机[ 6 ] , [23]和神经网络[ 24 ]用于这些功能分为
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
一个线性量词例如k最近的邻里(kNN) [9], [22]和一个非线性量词例如支持传染媒介机器[6], [23]和神经网络[24]用于分类这些特点入已知的类。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
一个线性量词例如k最近的邻里 (kNN) (9), (22) 和一个非线性量词例如支持传染媒介机器(6), (23) 和神经网络 (24) 用于分类这些特点入知道的类。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
这两个线性的分类器 (如最近的邻居 (kNN) [9],[22] 和非线性分类器 (支持向量机 [6],[23] 如 k 和神经网络 [24] 用来把这些功能划分为已知的类。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
一个线性分类符例如 k 最近的邻近地区 (kNN)(9), (22) 和一个非线性分类符例如支持矢量 machine(6), (23) 和神经的网络 (24) 用于到已知班级中将这些特征分类。
 
 
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