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2013-05-23 12:21
求翻译：Often it is convenient to impose additional parametric structure in modeling multiple time series. The workhorse multiple time series model in econometrics has been the covariancestationary K -dimensional vector autoregressive model, which may be viewed as a natural generalization of the univariate AR model discussed e是什么意思？ 待解决
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Often it is convenient to impose additional parametric structure in modeling multiple time series. The workhorse multiple time series model in econometrics has been the covariancestationary K -dimensional vector autoregressive model, which may be viewed as a natural generalization of the univariate AR model discussed e
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
往往是很方便的在多个建模时间序列施加额外的参数结构。
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2013-05-23 12:23:18
通常强加在塑造多个时间数列的另外的参数结构是方便的。在计量经济学的耕马多个时间数列模型是covariancestationary K -尺寸传染媒介自回归模型，也许被观看作为及早被谈论的单变量的AR模型自然概念化：
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2013-05-23 12:24:58
经常强加另外的参数结构是方便的在塑造多个时间数列。 耕马多个时间数列模型在计量经济学是covariancestationary K -尺寸传染媒介自回归模型，也许被观看作为单变量的AR的自然概念化塑造及早谈论：
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2013-05-23 12:26:38
常常很方便，施加在多个时间序列建模中的额外参数化结构。多时间序列模型在计量经济学中的主力一直是 covariancestationary K-维向量自回归模型，可被视为前面所讨论的单变量 AR 模型的自然归纳：
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2013-05-23 12:28:18
经常它是方便的在模拟多个时间系列方面征收其他参数化结构。workhorse 在经济学中的多个时间系列模型是 covariancestationary K - 空间的矢量自回归的模型，可能视为更早讨论的 univariate AR 模型的自然概括：
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