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2013-05-23 12:21
求翻译：In practice, of course, an infinite past history is never available, but a very long history is nearly equivalent if the process is stationary or can be transformed to stationarity. It is usual, aswell, to restrict attention to linear predictors, which involves no loss ofgenerality if the processes considered are Gauss是什么意思？ 待解决
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In practice, of course, an infinite past history is never available, but a very long history is nearly equivalent if the process is stationary or can be transformed to stationarity. It is usual, aswell, to restrict attention to linear predictors, which involves no loss ofgenerality if the processes considered are Gauss
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在实践中，当然，无限的过去的历史从来都不是可用的，但一个很长的历史几乎是等价的，如果这个过程是静止的或可转化为平稳。
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2013-05-23 12:23:18
实际上，当然，一个无限历史从未是可利用的，但是一个非常悠久的历史是几乎等效的，如果过程固定式或可以被变换到稳态。它是通常的， aswell，制约对线性预报因子的注意，不介入损失ofgenerality，如果被考虑的过程是高斯和一点损失，如果仅仅线性。
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2013-05-23 12:24:58
实践上，当然，一个无限历史从未是可利用的，但一个非常悠久的历史是几乎等效的，如果过程固定式或可以被变换对stationarity。 它是通常的， aswell，制约对线性预报因子的注意，不介入损失ofgenerality，如果被考虑的过程是高斯和一点损失，如果仅仅线性。
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2013-05-23 12:26:38
在实践中，当然，无限过去的历史从来没有可用，但很长的历史是几乎相当的如果是固定或可以转换为平稳性的过程。这是通常的这样的命运，以限制注意线性预测指标，其中涉及没有损失 ofgenerality，如果考虑的过程是高斯和损失小，如果仅仅是线性。
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2013-05-23 12:28:18
在实践中当然一段无限过去历史不提供，但是一段很长历史是几乎对应的如果过程是固定的或可以到固定被转变。通常，也，限制注意到线性预报器，不含有损失 ofgenerality 如果被考虑的过程是 Gaussian 和小损失如果只是线性。
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