|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：The optimization results are listed in Table 2.All three methods give the similar results.However,the augmented D-optimal design canreduce the number of function evaluations by 40% than other designs. In this problem, only the normalized D-optimal design is successfully converged when the saturated sampling is employed是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The optimization results are listed in Table 2.All three methods give the similar results.However,the augmented D-optimal design canreduce the number of function evaluations by 40% than other designs. In this problem, only the normalized D-optimal design is successfully converged when the saturated sampling is employed
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
优化结果列于表2。所有三种方法得到类似results.However中，增强的D-最优设计canreduce的函数计算的数量由40％比其他设计。
|
|
2013-05-23 12:23:18
优化结果在表2.All三方法被列出给近似结果。然而，功能评价的数量40%比其他设计的被增添的D优选的设计canreduce。在这个问题，当饱和的采样被使用时，仅正常化的D优选的设计顺利地被聚合。因此，使用50%过饱和的样本点，表2的优化结果得到。
|
|
2013-05-23 12:24:58
优化结果在表2.All三方法被列出给近似结果。然而，作用评估的数量40%比其他设计的被增添的D优选的设计canreduce。 在这个问题，当饱和的采样被使用时，仅正常化的D优选的设计成功地被聚合。 因此，表2的优化结果使用50%过饱和的采样点得到。
|
|
2013-05-23 12:26:38
优化结果列出表 2.三种方法都得到相似的结果。但是，增强 D-最优设计降低了功能评价的数量比其他设计方案 40%以上。在这一问题，只有规范化的 D-最优设计成功聚合时，采用饱和的采样。因此，优化结果的 Ta ble 2 获得使用 50%超饱和的采样点。
|
|
2013-05-23 12:28:18
优化结果在表格中被列出 2.All 三种方法给类似 results.However，被增加的 D 优化的设计 canreduce 由 40% 比其它设计所作的功能评估数量。在这个问题中，仅仅正常化的 D 优化的设计在饱和采样被使用时被成功聚集。因此，桌子的优化结果 2 使用 50% 被获取超使采样点饱和。
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
