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2013-05-23 12:21
求翻译：The optimization results are listed in Table 1.In Table 1, f* represents the final objective value,Iteration denotes the numbers of approximations,and NF denotes the cumulative number of func-tion evaluations during SAO. All three methods give the similar results. However,the augmented D-optimal design can reduce the n是什么意思？ 待解决
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The optimization results are listed in Table 1.In Table 1, f* represents the final objective value,Iteration denotes the numbers of approximations,and NF denotes the cumulative number of func-tion evaluations during SAO. All three methods give the similar results. However,the augmented D-optimal design can reduce the n
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
优化结果列于表1.In表1中， F *表示最终目标值，迭代表示近似的数字，和NF表示SAO中的功能评价的累计次数。
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2013-05-23 12:23:18
优化结果在表1.In表1被列出， f*代表最后的客观价值，叠代表示略计的数量，在圣地期间，并且NF表示功能评价的渐增数量。全部三个方法给近似结果。然而，被增添的D优选的设计比其他设计可能减少功能评价的数量按30%。这代表信任区域常常地被重叠，当优化进步。
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2013-05-23 12:24:58
优化结果在表1.In表1被列出， f*代表最后的客观价值，叠代表示略计的数量，在圣地期间，并且NF表示作用评估的渐增数量。 全部三个方法给近似结果。 然而，被增添的D优选的设计比其他设计可能减少作用评估的数量按30%。 这代表信任区域频繁地被重叠，当优化进步。
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2013-05-23 12:26:38
在表 1、 表 1 中列出了优化结果、 f * 表示最终的目标值、 迭代表示数字的近似，和 NF 表示 func 扬天评价的累积数在圣保罗期间。所有三种方法给出类似的结果。然而，增强的 D-最优设计可以减少 func 扬天评价的数量比其他设计方案 30%以上。这表示信任区域正在频繁地重叠作为优化进展。
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2013-05-23 12:28:18
优化结果在表 1 方面在 1. 的表格中被列出， f* 代表最后客观价值，反复表示许多近似，诺福克岛在 SAO 期间表示功能评估的累积数字。所有三种方法给类似结果。然而，被增加的 D 优化的设计按 30% 可以减少功能评估数量比其他设计。这代表那信任地区被经常与互搭由于优化进展。
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