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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Here, the three main arithmetic operators of genetic algorithm (selection, crossover and mutation) form the so-called genetic operation. It is needed to point out that although GA can find approximate solution which nears the global optimal solution in short time, it cannot assure to converge to the global optimal solu是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Here, the three main arithmetic operators of genetic algorithm (selection, crossover and mutation) form the so-called genetic operation. It is needed to point out that although GA can find approximate solution which nears the global optimal solution in short time, it cannot assure to converge to the global optimal solu
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在这里,遗传算法(选择,交叉和变异)的三个主要的算术运算符组成的所谓的遗传操作。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
这里,基因算法(选择、天桥和变化)的三个主要算术运算符形成所谓的基因操作。它是需要的指出,虽然GA可能找到临近在短时间的全球性最佳方案的近似解答,它不可能保证绝对聚合到全球性最佳方案。对解决,当梯度的原始价值下降方法,这个问题,我们首先通常搜寻近似最佳方案使用GA方法,然后让解答。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
这里,基因算法选择、天桥和变化的 (三个主要算术运算符) 形成所谓的基因操作。 它是需要的指出,虽然GA可能发现在短期临近全球性最佳方案的近似解答,它不可能保证绝对聚合对全球性最佳方案。 为解决,当梯度的原始价值下降方法,这个问题,我们首先通常搜寻近似最佳方案运用GA方法,然后让解答。 因而我们可以取得相当好结果。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在这里,遗传算法 (选择、 交叉和突变) 的三个主要算术运算符构成的所谓的遗传操作。它被需要指出的是虽然遗传算法可以找到接近在短时间内的为全局最优解的近似解,但它不能保证绝对收敛到全局最优解。为解决这一问题,我们通常搜索近似最优解决方案使用 GA 方法首先,然后让该解决方案作为梯度的初始价值下降方法。因而我们可以得到相当不错的结果。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
在这里,遗传算法的三名主要算数的操作员 ( 选择,天桥和变化 ) 形式所谓遗传操作。指出那需要虽然 GA 可以发现简而言之走近全球优化的解决方案的大概的解决方案时间,它不能向保证到全球优化的解决方案绝对地会合。用于解决这个问题,我们通常首先搜索使用 GA 方法的大概优化的解决方案,然后让解决方案由于斜度的最初价值下方法。因此我们可以获取相当好的结果。
 
 
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