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2013-05-23 12:21
求翻译：Both the linear functions and the 2FI functions had small p-values (,0.05) and should be cautiously used as the response predictor. By applying multiple regression analysis to the experimental data, the second-order polynomial function was established. Models that included insignificant factors were termed over-fitted,是什么意思？ 待解决
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Both the linear functions and the 2FI functions had small p-values (,0.05) and should be cautiously used as the response predictor. By applying multiple regression analysis to the experimental data, the second-order polynomial function was established. Models that included insignificant factors were termed over-fitted,
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
无论是线性函数和2FI功能有小的p值（ 0.05 ），并应慎重使用作为响应预测。
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2013-05-23 12:23:18
线性函数和2FI起作用有小p价值(0.05)并且应该慎重地使用作为反应预报因子。通过运用多元回归分析于实验数据，二次多项式函数建立了。包括的无意义因素被命名过适合的模型，和不切实际地经常是好的适合的。落后排除是用于改进RSM模型的可靠性。
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2013-05-23 12:24:58
线性函数和2FI作用有小p价值 (， 0.05) 并且应该谨慎地使用作为反应预报因子。 通过运用多元回归分析于实验性数据，第二级次的多项式函数建立。 包括的无意义因素被命名在适合的模型，和不切实际地经常是好的适合的。 落后排除是用于改进RSM模型的可靠性。 所以，式样期限， p价值比0.05是贮藏啤酒，被省去给更好的适合。 如表5所显示， ``LOF F值" 1.92(钶)， 9.08 (YN)和2.21(镭)和``LOF p价值"的0.2429(钶)、0.0119 (YN)和0.1960 (镭) 表明``缺乏适合"不是重大的相对纯误差。
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2013-05-23 12:26:38
线性函数和 2FI 函数都有小的 p 值 0.05），应该谨慎地用作响应预测值。通过对实验数据应用多元回归分析，二阶多项式函数成立。包括无关紧要的因素的模型被称为过拟合，并常常不切实际地好装有。向后消除是用来改善 RSM 模型的可靠性。因此，忽略了示范条款，哪些 p 值是 0.05 比啤酒，以给更好地适应。'LOF F-值' 1.92(CB)，9.08 (YN） 的表 5 中所示和 2.21(RA) 和 'LOF p-' 的值 0.2429(CB)，为 0.0119 (YN) 和 0.1960 (RA) 表明 '缺乏适合' 并不纯净的错误的比例。
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2013-05-23 12:28:18
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