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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:To compute this PrfGijSg , we need an estimate for the probability that values in S can be “guessed” by the target. For instance, say some of the objects in T are emails of individuals. We can conduct an experiment and ask a person with approximately the expertise and resources of the target to find the email of say 10是什么意思?

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To compute this PrfGijSg , we need an estimate for the probability that values in S can be “guessed” by the target. For instance, say some of the objects in T are emails of individuals. We can conduct an experiment and ask a person with approximately the expertise and resources of the target to find the email of say 10
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
要计算这个PrfGijSg ,我们需要一个估计,在S值可以“猜”的目标的概率。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
要计算这PrfGijSg,我们需要可能性的一个估计在S的价值可以“由目标猜测”。例如,说某些在T的对象是个体电子邮件。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
要计算这PrfGijSg,我们需要一个估计为可能性价值在S可以“由目标猜测”。 例如,说某些对象在T是个体电子邮件。 我们可以做试验和近似地要求一个人与目标的专门技术和资源发现言100个体电子邮件,如果这个人能发现言90电子邮件,然后我们可以合理地猜测发现一电子邮件的可能性是0.9。 另一方面,如果在考虑中的对象是银行帐号,人也许只发现言20,导致估计的0.2。 我们叫这个估计pt,可能性对象t可以由目标猜测。 要简化我们在本文的其余提出的惯例,我们假设,所有T对象有同样pt,我们称p。 我们的等式可以容易地被推断对不同的pt's,虽然他们变得笨重显示。 其次,我们做二个假定关于关系在各种各样
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
若要计算这个 PrfGijSg,我们需要估计在 S 中的值可以被"猜中"由目标的概率。例如,说一些中 T 的对象是个人的电子邮件。我们可以进行一项实验,要求一个人大约的专门知识和目标的资源中找到的说 100 个人的电子邮件,如果这个人能找到说 90 电子邮件,那么我们可以合理地猜找到一个电子邮件的概率是 0.9。另一方面,如果问题的对象是银行帐户号码,该人可能只能发现说 20,导致 0.2 的估计。我们称此估计 pt,对象 t 的概率可以猜到由目标。为了简化的公式,我们目前在该文件的其余部分中,我们假设所有 T 对象都具有相同的角,我们调用 p。虽然他们变得繁琐要显示,可以很容易推广多样 pt
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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