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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Perhaps the most obvious assessment of default likelihood comes from examining historical data and using past default experience to predict future default likelihood. For example, in Table 6.5 we show default probabilities based on many years of data as published by Moody’s (see Moody’s Investors Service, 2007) and Sta是什么意思?

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Perhaps the most obvious assessment of default likelihood comes from examining historical data and using past default experience to predict future default likelihood. For example, in Table 6.5 we show default probabilities based on many years of data as published by Moody’s (see Moody’s Investors Service, 2007) and Sta
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
也许是默认的可能性最明显的评价来自于研究历史数据,并使用默认的过去经验来预测未来默认的可能性。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
或许对缺省可能的最明显的评估来自审查历史数据和使用过去缺省经验预言未来缺省可能。例如,在表6.5我们显示根据许多岁月的缺省可能性数据如出版由穆迪(参见穆迪投资者服务, 2007)和标准普尔的(参见标准普尔的, 2008)。除明显的结论外与好信用评级的企业经常默认那些与更坏的规定值,我们可能也注意的较少:
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
或许对缺省可能的最明显的评估来自审查历史数据和使用通过缺省经验预言未来缺省可能。 例如,在表6.5我们显示根据许多岁月的缺省可能性数据如由喜怒无常出版 (看喜怒无常的投资者服务2007年) ,并且Standard & Poor (看见Standard & Poor 2008年)。 除明显的结论之外企业以好信用评级经常默认那些以更坏的规定值,我们可能也注意的较少:
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
或许最明显的默认可能性评估来自检查历史数据和使用过去的默认经验来预测未来默认可能性。例如,在表 6.5 我们展示了许多年的基础的数据发布的穆迪的违约概率 (见穆迪投资者服务,2007年) 和标准 & 穷人 (见标准 & 穷人的 2008年)。除了明显的结论有良好的信用评级公司默认较少,那些有更糟的评级,我们也可以注意:
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
也许默认可能性的最明显的评估来自调查历史性数据和使用预测将来默认可能性的过去默认经验。例如,在表 6.5 中我们显示默认可能性根据很多年的数据如由穆迪所出版的 ( 看到穆迪投资者服务, 2007 年 ) 和标准普尔的 ( 看标准普尔的, 2008 年 )。除了明显的结论那有好的信贷分类默认的公司更少经常那那些以更坏的等级,我们可以也引起注意:
 
 
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