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2013-05-23 12:21
求翻译：a two-step approach: in a first stage, an existing auto-tagging system that allows to annotate a song with a semantic multinomial is applied; in a second stage, the resulting semantic multinomial is refined by a stage of Dirichlet mixture models, based on contextual evidence. This results in a set of posterior tag prob是什么意思？ 待解决
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a two-step approach: in a first stage, an existing auto-tagging system that allows to annotate a song with a semantic multinomial is applied; in a second stage, the resulting semantic multinomial is refined by a stage of Dirichlet mixture models, based on contextual evidence. This results in a set of posterior tag prob
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
一个两步走的方法：在第一阶段，现有的自动标记系统，使注释与语义多项式的一首歌被应用;
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2013-05-23 12:23:18
一种两步方法：在第一阶段，准许附注的一个现有的自动标记的系统与一个语义多项式的一首歌曲是应用的;在第二阶段，发生的语义多项式由Dirichlet混合物模型阶段提炼，根据上下文证据。这导致提供歌曲，即，一个上下文多项式的一个上下文描述的一套后部标记可能性。
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2013-05-23 12:24:58
一种二步方法： 在初级，准许附注的一个现有的自动标记的系统一首歌曲与一个语义多项式是应用的; 在第二阶段，发生的语义多项式由Dirichlet混合物模型阶段提炼，根据上下文证据。 这导致提供歌曲，即，一个上下文多项式的一个上下文描述的一套后部标记可能性。 这种方法生产字符使它非常合适为微弱地被标记的数据集和自然地允许我们排列标记probabilistically的歌曲。
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2013-05-23 12:26:38
两步方法： 第一阶段应用现有的自动标记系统，它允许进行批注与语义的多项式的一首歌 ；在第二个阶段，由此产生的语义多项式被提炼阶段的均值混合模型，基于上下文的证据。这将导致后标记的概率，提供上下文说明这首歌，即上下文的多项式的一组中。这种方法的生成字符使它非常适合微弱地标记数据集和自然使我们到等级标签概率上的一首歌。
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2013-05-23 12:28:18
一种二个步骤的途径：在最初阶段，承认利用一语义 multinomial 给一首歌曲作注解被应用的一个现有自动将人贴上标签系统；在第二阶段，发生语义 multinomial 是根据上下文的证据通过一个阶段的 Dirichlet 混合模特优化。这导致一套较晚的标记可能性那提供歌曲的上下文的描述，即，一上下文的 multinomial。这种方法的生成的文字使其变得好的为软弱无力地标为的数据套适合和自然地允许我们非常便宜地盖然论地将标记排列。
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