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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Lastly, our future work will involve modeling individual users (or subsets of similar users) with user-specific models. For example, during data collection, we had one test subject annotate 200 of the 500 songs in our data set. A preliminary study showed that we were better able to predict some words (especially “usage是什么意思?

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Lastly, our future work will involve modeling individual users (or subsets of similar users) with user-specific models. For example, during data collection, we had one test subject annotate 200 of the 500 songs in our data set. A preliminary study showed that we were better able to predict some words (especially “usage
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
最后,我们未来的工作将涉及与用户特定的模型建模个人用户(或类似的用户的子集) 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
最后,我们的未来工作将介入塑造相似的用户的单独用户(或子集)与使用物精确的模型。例如,在搜集数据时,我们让一个测试对象附注200 500首歌曲在我们的数据集。一项初步研究表示,我们更好能预言有些词(“特别是用法”词)使用200歌曲子集的这个主题的,当比较反对使用整个CAL500数据集被训练的模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
最后,我们的未来工作将介入塑造相似的 (用户的单独用户或子集) 与使用物精确的模型。 例如,在数据收集期间,我们让一个测试对象附注200 500首歌曲在我们的数据集。 一项初步研究表示,我们更好能预言有些词 (“特别是用法”词) 为使用200歌曲子集的这个主题,当比较反对模型时使用整个CAL500数据集训练了。 这不惊奇,因为我们会盼望一个个体是前后一致的,当附注歌曲以主观概念时。 我们期待使用物精确的模型将提供我们一个机会减少主观造成的冲击在音乐,以便我们可以改善式样音频语义学的个体的概念。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
最后,我们今后的工作将涉及单个用户 (或类似的用户子集) 建模与用户特定的模型。例如,在数据收集期间我们有批注 200 500 首歌曲中我们的数据集的一个测试主题。初步研究表明我们最好能够预测一些单词 (尤其是"用法"单词) 为这一主题使用 200 首歌子集时训练使用整个 CAL500 数据集的模型进行比较。这并不奇怪,因为我们希望个人自我一致的时添加批注歌曲与主观的观念。我们期望用户特定的模型将为我们提供一个机会,以减少所造成的在音乐中的主体性,这样,我们可以更好地建立模型的音频语义的个人的概念影响。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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