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2013-05-23 12:21
求翻译：Fig. 1 shows time series of monthly temperature anomalies for Shenzhen, a city with the fastest population growth in China from 0.1 million in 1982 to 7 million in 2000. The R-2 data are consistent with meteorological observations, with a correlation coefficient of 0.78 and 0.85 for maximum and minimum temperatures, 是什么意思？ 待解决
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Fig. 1 shows time series of monthly temperature anomalies for Shenzhen, a city with the fastest population growth in China from 0.1 million in 1982 to 7 million in 2000. The R-2 data are consistent with meteorological observations, with a correlation coefficient of 0.78 and 0.85 for maximum and minimum temperatures,
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
。 1在1982年在中国显示月度温度反常现象时间数列为深圳，在2000年一个城市以最快速的人口增长从 0.1百万对 7百万。 R-2数据与气象观测分别为一致的，以相关系数0.78和0.85为最大和极小的温度。 极小的温度在气象数据比最大值，和有一个更大的温暖的趋向，因此DTR减少 ( 0.62°C每个十年)。 这变动与共同地报告的UHI是一致的，有最了不起的作用在极小的温度。 相反， R-2 DTR显示小增量 (0.09°C每个十年)，建议一种更低的敏感性到都市化。 所以，被观察减R-2温度趋向可以主要归因于都市化和其他土地利用变动。
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2013-05-23 12:26:38
图 1 显示时间系列的每月温度异常的深圳市最快人口增长的中国在 1982年至 700 万 10 万从 2000 年的城市。R-2 的数据分别是符合气象观测与相关系数 0.78 和最高和最低温度为 0.85。气象数据的最低温度有较大的气候变暖趋势比最大值，和所以 DTR 减少 (每十 0.62 年 ° C)。这种变化是符合通常报告的乌希，已对最低温度影响最大。相比之下，一个小增加 (每个十年的 0.09 ° C)，R 2 DTR 显示暗示灵敏度降低到城市化进程。因此，观察减去 R-2 温度趋势可以很大程度上归因于其城市化进程和其他土地使用变化。
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2013-05-23 12:28:18
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