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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:We define the notion of a stroke and derive an efficient algorithm to compute it, producing a new image feature. Once recovered, it provides a feature that has proven to be reliable and flexible for text detection. Unlike previous features used for text detection, the proposed SWT combines dense estimation (computed at是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
We define the notion of a stroke and derive an efficient algorithm to compute it, producing a new image feature. Once recovered, it provides a feature that has proven to be reliable and flexible for text detection. Unlike previous features used for text detection, the proposed SWT combines dense estimation (computed at
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
我们定义一个笔划的概念,并推导出一个有效的算法来计算它,产生一个新的图像特征。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
我们定义了冲程的概念并且获得一种高效率的算法计算它,导致一个新的图象特点。一旦恢复,它提供证明可靠和灵活的为文本侦查的一个特点。不同于用于文本侦查的早先特点,提出的SWT与非地方性的范围结合密集的估计(被计算在每个映象点) (笔划宽度取决于在非常离得很远映象点有时包含的信息)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
我们定义了冲程的概念并且获得一种高效率的算法计算它,导致一个新的图象特点。 Once recovered, it provides a feature that has proven to be reliable and flexible for text detection. 不同于用于文本侦查的早先特点,计算的提出的SWT组合密集的 (估计在每个映像点) 以非地方性的范围 (笔划宽度取决于在非常单独的映像点有时包含的信息)。 与最近可利用的测试比较,我们的算法比报告的速度到达了冠军并且大约15次快速地是那里。 特点是足够统治的单独使用,没有对实际字体识别步的需要如用于一些以前的工作 (3)
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
我们定义脑卒中的概念,并得出一种有效的算法来计算,生产一种新的图像功能。恢复之后,它提供了一种已被证明是可靠和灵活的文本检测的功能。与以前的功能,用于文本检测,不同的是拟议的 SWT 结合密集估计 (在每个像素计算) 非本地范围 (描边宽度取决于信息有时载相隔很远的像素为单位)。相比最新可用的测试,我们的算法到达的第一个地方,是比报告说有的速度更快 15 倍左右。特点是占主导地位不够要使用的本身,而不需要实际的字符识别步骤所使用的一些以前的作品 [3]。这使我们能够将该方法应用于许多种语言和字体。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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