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2013-05-23 12:21
求翻译：In case of N-data points expressed as power of 4^v, we can employ radix-4 algorithm instead of radix-2 algorithm for more efficient estimation. If we consider a column-wise mapping for x(n) as n = Ml + m and row-wise mapping as k = Mp + q and N be factored as N= LM, then we can write [6],是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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In case of N-data points expressed as power of 4^v, we can employ radix-4 algorithm instead of radix-2 algorithm for more efficient estimation. If we consider a column-wise mapping for x(n) as n = Ml + m and row-wise mapping as k = Mp + q and N be factored as N= LM, then we can write [6],
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
如遇表示为4 ^ V功率N个数据点，我们可以采用基4算法，而不是基2算法更有效的估计。
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2013-05-23 12:23:18
在被表示为4^v的力量N数据点的情况下，我们可以使用根值4算法而不是更加高效率的估计的根值2算法。如果我们考虑一专栏映射x的(n)作为n = Ml + m和行映射作为k = Mp + q和N析因作为N= LM，则我们可以写[6]，
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2013-05-23 12:24:58
在N数据点的情况下被表示为4^v的力量，我们可以使用根值4算法而不是根值2算法为更加高效率的估计。 如果我们考虑一专栏明智映射为x( n) 作为n =机器语言+ m，并且列明智映射作为k = Mp + q和N析因作为N= LM，则我们可以写 (6)，
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2013-05-23 12:26:38
N 数据点表示为 4 电源的情况下 ^ v，我们可以采用基数 4 算法而不是基数 2 算法的效率更高的估计。如果我们考虑到 x(n) 的专用于列映射为 n = 毫升 + m 和按行映射作为 k = Mp + q 和 N 将分解为 N = LM，然后我们可以编写 [6]
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2013-05-23 12:28:18
以防 N 数据指表达随着 4 的力量 ^ v，我们可以使用 radix-4 的算法为更有效估计而非 radix-2 的算法。如果我们将 x(n) 的列式的绘图看作 n = Ml + m 和在行方面的绘图随着 k = Mp + q 和 N 被计入随着 N = LM，然后我们可以写 (6)，
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