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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Collaborative filtering is mainly based on user browsing or buying items past behavior, to analyze the user's personal preferences, and then the potential user like projects recommended to him. The analysis is the main source of user evaluation of the project, including explicit ratings (such as MovieLens) and implicit是什么意思?

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Collaborative filtering is mainly based on user browsing or buying items past behavior, to analyze the user's personal preferences, and then the potential user like projects recommended to him. The analysis is the main source of user evaluation of the project, including explicit ratings (such as MovieLens) and implicit
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
协同过滤主要是基于用户浏览或购买物品过去的行为,分析用户的个人喜好,然后像向他推荐项目的潜在用户。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
合作过滤根据通过行为的用户浏览的或买的项目主要,分析用户的个人偏爱然后潜在的用户象项目建议使用给他。分析是项目的用户评估的主要来源,包括明确规定值(例如MovieLens)和含蓄规定值(例如Google News)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
合作过滤根据用户浏览的或买的项目主要通过行为,分析用户的个人偏爱然后潜在的用户象项目被推荐给他。 分析是项目的用户评估的主要来源,包括明确规定值 (例如MovieLens) 和含蓄规定值 (例如Google新闻)。 明确规定值由下载的用户,买在网上项目递交比分,经常是1 ~ 5范围的一个实数,它的大小深深地反射用户的程度象这种项目,象,比分和更低的比分; 但含蓄规定值是根据一些用户动作分析爱程度,例如用户逗留在浏览网页时光或点击n路由器的标号。 这现在是开发最完善的被推荐的技术,成熟,它的好处是简单的算法,高效率,根据内容的推荐的准确性过滤到上流。 倾斜一算法在本文是一种经典合作过滤算法。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
协同过滤是主要基于的用户浏览或购买物品过去的行为,来分析用户的个人喜好,然后再向他推荐的项目一样的潜在用户。分析是项目的用户评价,包括明确评级 (如 MovieLens) 和隐性评分 (如 Google news) 的主要来源。由用户下载的显式评级、 买项目在线提交分数,往往是一个实数之间 1 ~ 5,它的大小反映了像这种项目,用户的程度像越多深,分数,和较低的分数 ;但隐式的评级是分析爱程度根据一些用户操作如,用户在浏览 Web 页时保持或单击 n 路由器的标记号。这是推荐采用的方法现在开发的最完美、 成熟,其优点是简单的算法,效率高,建议基于内容过滤至高的准确性。边坡在此文件中的一种算法是
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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