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2013-05-23 12:21
求翻译：The resulting feature sets are modelled by Gaussian Mixture Models, and a Bayesian classifier is used to classify music mood according to Thayer’s mood model (discussed in Section 2.3.1 of this article). Since mood often varies during a piece of classical music, the work concludes with a mood tracking system that is de是什么意思？ 待解决
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The resulting feature sets are modelled by Gaussian Mixture Models, and a Bayesian classifier is used to classify music mood according to Thayer’s mood model (discussed in Section 2.3.1 of this article). Since mood often varies during a piece of classical music, the work concludes with a mood tracking system that is de
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
发生的特点集合由高斯混合物模型塑造，并且一个贝叶斯量词用于根据塞耶的心情模型分类音乐心情(谈论在这篇文章的第2.3.1部分)。在古典音乐期间，片断因为心情经常变化，工作以被设计查出在音乐心情上的变化在全部文件中的心情跟踪系统结束。
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2013-05-23 12:24:58
发生的特点集合由高斯混合物模型塑造，并且一个贝叶斯量词用于根据Thayer的在这篇文章的谈论的 (心情模型分类音乐心情第2.3.1部分)。 在古典音乐期间，片断因为心情经常变化，工作以被设计查出在音乐心情上的变化在整体文件中的心情跟踪系统结束。
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2013-05-23 12:26:38
由此产生的功能集由高斯混合模型，参照和贝叶斯分类器用来区分音乐心情塞耶尔的心情模型 （在这篇文章的第 2.3.1 节中讨论）。因为心情经常变化在一块的古典音乐期间，工作结束心情跟踪系统，旨在检测中整个文件的音乐情绪的变化。
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2013-05-23 12:28:18
造成功能集为蓝本的高斯混合模型和一个贝叶斯分类器是用来分类音乐氛围根据耶的心情讨论模型[2.3节中的这条]。 由于情绪变化往往在一块的经典音乐,最后是一个工作氛围跟踪系统,旨在检测到变化的音乐氛围,在整个文件中。
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