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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:According to Eqs. (5) and (6), the slopes of the lines in Figs. 3 and 4 give an approximate value for n and b [12] Linear regression results in an equation of the type y = kx + C. Accordingly, the stress exponent n and material constant b are about 10.56546 and 0.1446 (Figs. 3 and 4).是什么意思?

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According to Eqs. (5) and (6), the slopes of the lines in Figs. 3 and 4 give an approximate value for n and b [12] Linear regression results in an equation of the type y = kx + C. Accordingly, the stress exponent n and material constant b are about 10.56546 and 0.1446 (Figs. 3 and 4).
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
根据Eqs。(5)和(6),线的倾斜在Figs. 3和4的给n的一个近似值,并且在类型的等式的b [12个]线性回归的结果y = kx + C. Accordingly、重音方次数n和材料常数b约为10.56546和0.1446 (Figs. 3和4)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
根据Eqs。 (5) 和 (6),线的倾斜在Figs。 3和4在类型的等式给一个 (近似值) 为n和b 12线性回归的结果y = kx + C。 相应地,重音方次数n和材料常数b是大约10.56546和0.1446 (Figs。 3和4)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
根据方程组。(5) 和 (6),图 3 和图 4 中的行的山坡给一个近似值 n 和 b [12] 线性回归的结果在方程的键入 y = kx + C.相应地应力指数 n、 材料常量 b 是关于 10.56546 和 0.1446 (图 3 和 4)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
根据人人朗朗上口。 [5]和[6],斜坡的行的无花果。 3和4提供的价值约为N,B[12]线性回归分析结果的方程中的键入y=Kx+C。因此,强调指数N和材料不变B约10.56546和0.1446[无花果。 3,4]。
 
 
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