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2013-05-23 12:21
求翻译：Our proposed SVR uses recent p observations to produce .Sometimes, hetero-geneous input observations may cause a deficiency in the process of modeling and parameter tuning. This subsequently leads to unstable forecasting. In order to cope with this problem, a fuzzy clustering technique is incorporated with SVR in t是什么意思？ 待解决
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Our proposed SVR uses recent p observations to produce .Sometimes, hetero-geneous input observations may cause a deficiency in the process of modeling and parameter tuning. This subsequently leads to unstable forecasting. In order to cope with this problem, a fuzzy clustering technique is incorporated with SVR in t
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
我们提出的SVR使用最近p观察生产. 有时，异种输入观察也许在塑造和参量调整过程中导致缺乏。这后来导致不稳定的预测。为了应付这个问题，一个模糊的使成群的技术合并与在本文的SVR。Figs. 4和5显示提出的方法的一张流程图和简图，子程序在下个部分被描述。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
我们建议的 SVR 使用最近 p 意见来生成。有时，异构输入的意见可能会导致一个建模和参数优化过程中的缺陷。这后来导致不稳定的预测。为了应付这一问题，一种模糊聚类技术被纳入 SVR 在此文件中。图 4 和图 5 显示的流程图和示意图所提出的方法，子程序在下一节中所述。
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2013-05-23 12:28:18
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