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2013-05-23 12:21
求翻译：is a network training function that updates the weight and bias values according to Levenberg-Marquardt optimization. It minimizes a combination of squared errors and weights, and then determines the correct combination so as to produce a network that generalizes well. The process is called Bayesian regularization.是什么意思？ 待解决
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is a network training function that updates the weight and bias values according to Levenberg-Marquardt optimization. It minimizes a combination of squared errors and weights, and then determines the correct combination so as to produce a network that generalizes well. The process is called Bayesian regularization.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
是根据Levenberg-Marquardt优化更新重量和偏压价值的网络训练作用。它使被摆正的错误和重量减到最小的组合，然后确定正确组合以便导致很好推断的网络。过程称Bayesian经常化。
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2013-05-23 12:24:58
是根据Levenberg-Marquardt优化更新重量和偏压价值的网络训练作用。 它使被摆正的错误和重量减到最小的组合，然后确定正确组合以便导致很好推断的网络。 过程称Bayesian经常化。
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
是一个网络培训功能,更新重量和偏置值根据levenberg-marquardt优化。 它最大程度地降低组合的一个平方误差和权重,然后确定正确组合,以形成一个网络,归纳。 此过程即被称为贝叶斯规律化。
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