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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:For example, an ARIMA approach incorporated with wavelet decomposition was proposed [5]. Recently AI (artificial intelligence) techniques including fuzzy logic, neural network, support vector machine and some hybrid methods have been employed for the wind power forecasting [1, 2, 6-8]. It is shown that some AI techniqu是什么意思?

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For example, an ARIMA approach incorporated with wavelet decomposition was proposed [5]. Recently AI (artificial intelligence) techniques including fuzzy logic, neural network, support vector machine and some hybrid methods have been employed for the wind power forecasting [1, 2, 6-8]. It is shown that some AI techniqu
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
例如, ARIMA方法合并与小波分解提议[5]。最近AI (人工智能)技术包括模糊逻辑、神经网络、支持传染媒介机器和一些杂种方法被使用了的风力预测[1, 2, 6-8]。显示一些AI技术胜过统计方法根据预言的准确性。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
例如, ARIMA方法合并以小波分解提议 (5)。 AI最近 (人工智能) 技术包括模糊逻辑、神经网络、支持传染媒介机器和一些杂种方法被使用了的风力展望的 (1, 2, 6-8)。 它显示一些AI技术胜过统计方法根据预言的准确性。 本文应付SVR (支持传染媒介退化) 为风力forecasting.SVR是对样式分类问题的注意由于它的概念化能力。 它注意到,然而,有在SVR应用将调整的三个亢奋参量。 在本文,一种模糊的使成群的方法为参量调整被提出。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
例如,一个华宇法小波分解与建议[5]。 最近AI[人工智能]技术,包括采用模糊逻辑、神经网络、支持向量机和一些混合方法已被用于风力发电预测[1,2,6]。 它表明,一些AI技术超越统计方法的预测准确性。 这份文件处理服务器[支持向量回归]风力发电预测。服务器十分重视模式分类问题由于其泛化能力。 它指出,但是,有三个超的参数进行调整,服务器应用程序。 在这份文件中,模糊不清的群组的方式进行显示的参数调整。
 
 
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