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2013-05-23 12:21
求翻译：The hit-rate of this approach is much better than both the baseline method and the clustering-based tagging method. We can see from the results that using the whole contextual information has the highest hit-rate, while using only location context is a little bit lower but still higher than non-location context. This r是什么意思？ 待解决
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The hit-rate of this approach is much better than both the baseline method and the clustering-based tagging method. We can see from the results that using the whole contextual information has the highest hit-rate, while using only location context is a little bit lower but still higher than non-location context. This r
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
这种方法命中比率好比基础线方法和基于使成群的标记的方法是。我们能从使用整体原文资料有最高的命中比率，而曾经仅地点上下文高于非地点上下文是稍微更低的，但是仍然的结果看到。这个结果核实地点上下文在推荐扮演重要作用。但是不控制命中比率，从增加原文资料能增加命中比率。
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2013-05-23 12:24:58
这种方法的击中率好比基础线方法和基于使成群的标记的方法是。 我们能从使用整体原文资料有最高的击中率，而曾经仅地点上下文非地点上下文是稍微更低的，但仍然更加高于的结果看。 这个结果核实地点上下文在推荐扮演一个重要角色。 但不控制击中率，从增加原文资料能增加击中率。
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2013-05-23 12:26:38
比基线方法和基于聚类的标记方法，这种方法的命中率要好得多。从结果中，我们可以看到使用的整个上下文信息同时使用位置上下文是有点低但仍高于非位置上下文仅有最高的点击率。这一结果验证该位置上下文在该建议中的重要作用。但并没有主导点击率，因为添加更多的上下文信息可以提高点击率。
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2013-05-23 12:28:18
点击率这种做法更好这两个基准方法和群集的标记方法。 我们可以从投票结果中看到,使用整个上下文信息,这些信息应具有最高点击率,同时只使用位置上下文是一种很少位较低,但仍高于非位置环境。 这一结果验证位置环境发挥了重要作用,这项建议。 但不占主导地位的速率,因为添加更多上下文信息可以增加命中率。
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