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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Rule-based classifiers give comparable performance to the decision tree classifier.They create rectilinear partitions similar to those created by (non-oblique) decision trees. Nevertheless, if the rule-based classifier allows multiple rules to be triggered for a given example, then a more complex decision boundary can 是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Rule-based classifiers give comparable performance to the decision tree classifier.They create rectilinear partitions similar to those created by (non-oblique) decision trees. Nevertheless, if the rule-based classifier allows multiple rules to be triggered for a given example, then a more complex decision boundary can
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
基于规则的量词给可比较的表现判定树量词。他们创造直线分开类似于(非倾斜)判定树创造的那些。然而,如果基于规则的量词允许多个规则为一个举的例子被触发,然后一个更加复杂的决定界限能被修建。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
基于规则的量词给可比较的表现判定树量词。他们创造直线分开相似于非倾斜 (判定树) 创造的那些。 然而,如果基于规则的量词允许多个规则为一举例子被触发,然后一个更加复杂的决定界限能被修建。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
基于规则的分类器给媲美的决策树分类器。他们创建直线分区类似于创建的 (非斜) 决策树。然而,如果基于规则的分类器允许多个规则触发为给定的示例,然后一个更复杂的决定边界可以构造。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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