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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:A feature vector, x, is a vector containing the measured features, x1, x2, . . ., xn for a particular object. The feature vectors can be plotted as points in feature space (Fig. 2.5). For n features, the feature space is n-dimensional with each feature constituting a dimension.Objects fromthe same class should cluster 是什么意思?

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A feature vector, x, is a vector containing the measured features, x1, x2, . . ., xn for a particular object. The feature vectors can be plotted as points in feature space (Fig. 2.5). For n features, the feature space is n-dimensional with each feature constituting a dimension.Objects fromthe same class should cluster
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
特点传染媒介, x,是包含被测量的特点, x1, x2的传染媒介,…,一个特殊对象的xn。特点传染媒介可以被密谋作为在特征空间(图2.5)的点。对于n特点,特征空间是n尺寸与构成维度的每个特点。从同班的对象在特征空间(可靠性)应该一起成群和从不同的类(歧视)很好被分离。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
特点传染媒介, x,是包含被测量的特点, x1, x2的传染媒介。 . . xn为一个特殊对象。 特点传染媒介在特征空间可以被密谋作为点 (。 2.5). 为n特点,特征空间是n尺寸与构成维度的每个特点。对象从同班在特征空间可靠性应该一起 (成群)和从不同的类很好被分离 (歧视)。 在分类,我们的目标是分配每特点传染媒介到一个套类 (oi)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
特征向量、 x 是一个向量包含测量的特征,x 1 x 2,......。,xn 为特定的对象。特征向量可以绘制为功能空间 (图 2.5) 中的点。N 的功能,功能空间为 n 维与构成一个维度的每个功能。来自相同的类的对象应聚集在特征空间 (可靠性) 和好分开不同的类 (歧视)。在分类,我们的目标是将每个特征向量分配给组的类 {爱} 之一。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
一个功能矢量、X是一个矢量包含测量功能,X1,X2,。 。 .,xn为一个特定的对象。 引导程序的功能可以被绘制为点功能空间[图。 2.5]。 n功能,该功能空间是n维数与每个功能的层面构成的对象应从同一类群集在一起,功能空间[可靠性],并分隔不同类歧视[]。 在分类,我们的目标是将每个功能的一个矢量的一组类[爱]。
 
 
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