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2013-05-23 12:21
求翻译：Particle Swarm Optimization (PSO) has shown its fast search speed and good search ability in many optimization problems. However, PSO easily suffers from local minima when dealing with complex problems. To enhance the basic PSO, this paper presents an improved PSO algorithm namely PMPSO, which employs a power mutation 是什么意思？ 待解决
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Particle Swarm Optimization (PSO) has shown its fast search speed and good search ability in many optimization problems. However, PSO easily suffers from local minima when dealing with complex problems. To enhance the basic PSO, this paper presents an improved PSO algorithm namely PMPSO, which employs a power mutation
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
微粒群优化(PSO)在许多优化问题显示了它的快速搜索速度和好查寻能力。然而，当应付复杂问题时， PSO容易地遭受地方极小值。要提高基本的PSO，本文提出一种被改进的PSO算法即PMPSO，使用力量变化(PM)在全球性微粒。它是希望变化可能帮助微粒跳出地方最宜。
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2013-05-23 12:24:58
微粒群优化 (PSO) 在许多优化问题显示了它快速的查寻速度和好查寻能力。 然而，当应付复杂问题时， PSO容易地遭受地方极小值。 要提高基本的PSO，本文提出一种被改进的PSO算法即PMPSO，在全球性微粒 (使用) 力量变化PM。 它是希望变化可能帮助微粒跳出地方最宜。 凭Matlab软件，力量变化微粒群优化 (PMPSO) 算法节目PMPSO1.0以杂种分离可变物被开发了。 在重申过程期间，根据力量变化的更新的战略做微粒PMPSO维护变化，因而克服过早的汇合瑕疵。 齿轮还原剂的例子表明那比较退出的算法， PMPSO取得最佳的结果，因而证明搜寻能力的算法\ ‘s的改善由力量变化
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2013-05-23 12:26:38
许多优化问题的粒子群优化 (PSO) 表明其快速搜索速度和良好的搜索能力。然而，PSO 容易遭受局部极小值在处理复杂问题时。为了加强基本 PSO，本文提出了一种改进的 PSO 算法即 PMPSO，雇用了一个功率突变 （PM） 在全球粒子上。它是希望突变可以帮助粒子跳出局部最优解。基于 Matlab 软件，电源突变粒子群优化 (PMPSO) 算法程序 PMPSO1.0 混合离散变量被开发。基于功率突变的更新策略使粒子的 PMPSO 在迭代过程中保持多样性，从而克服了过早收敛的缺陷。齿轮减速机的例子表明与退出算法，相比 PMPSO 获取最佳的结果，从而证明的 algorithm\ 改进的搜索能力由
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2013-05-23 12:28:18
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