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2013-05-23 12:21
求翻译：Scientific experimental design often seeks to average over noise and inconsistent data in order to give a reliable and safe result. For example, the Bayesian theory11 of averaging over a sample space describes such an approach. Scientific experimentation therefore seeks to eliminate inconsistency whereas industrial des是什么意思？ 待解决
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Scientific experimental design often seeks to average over noise and inconsistent data in order to give a reliable and safe result. For example, the Bayesian theory11 of averaging over a sample space describes such an approach. Scientific experimentation therefore seeks to eliminate inconsistency whereas industrial des
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
科学实验设计经常寻求平均在噪声和不一致的数据为了给一个可靠和安全结果。例如，贝叶斯theory11平均在样本空间描述这样一种方法。因此科学实验寻求消灭不一致，而工业设计经常看往不一致、变型和其他外围之物特征通过侧向剥削，非线性和其他创造性的过程。
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2013-05-23 12:24:58
科学实验性设计经常寻求平均为结束噪声和不一致的数据为了给一个可靠和安全结果。 例如，贝叶斯theory11平均在样本空间描述这样一种方法。 因此科学实验寻求消灭不一致，而工业设计经常看往不一致、变型和其他外围之物特征通过侧向剥削，非线性和其他创造性的过程。 在设计实验，因此，不一致和意想不到的研究结果是什么经常导致创新种类“最初的情况的敏感开发”，对repurpose混乱理论佛经
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2013-05-23 12:26:38
科学实验设计往往力求平均噪声和不一致的数据，提供可靠和安全的结果。例如，贝叶斯 theory11 的平均样本空间描述这样一种做法。因此科学实验旨在消除不一致之处，而工业设计往往看起来走向不一致的地方、 变型和其他异常特征来利用通过横向、 非直线型，和其他的创造性过程。在设计实验，因此的不一致和意外的结果，是什么往往导致创新 — — 一种"敏感剥削的初始条件，"重新利用的混沌理论口头禅
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2013-05-23 12:28:18
科学实验设计往往旨在平均对噪音和不一致的数据,以便提供一个可靠和安全。 例如,贝叶斯理论的平均在11的一个样本空间说明了这种做法。 科学实验因此旨在消除不一致而工业设计往往期待的不一致性、异常现象,和其他异常特征,利用通过横向、非线性、和其他创造的过程。 在设计实验,因此,不一致的地方,并出乎意料之外的结果是往往会导致创新的一种"敏感剥削的初始条件”,重新调整理论混乱的魔咒
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