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2013-05-23 12:21
求翻译：Figure 7.13 shows a scatterplot of the iris data based on the first two principal components. PCA is sensitive to outliers (which should be discarded on the basis of their Mahalanobis distances to the centroids) and noise (see earlier comments on entropy).是什么意思？ 待解决
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Figure 7.13 shows a scatterplot of the iris data based on the first two principal components. PCA is sensitive to outliers (which should be discarded on the basis of their Mahalanobis distances to the centroids) and noise (see earlier comments on entropy).
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
图7.13显示根据前两主要成分的虹膜数据的scatterplot。PCA对是敏感的应该根据他们的Mahalanobis放弃疏远到矩心)的外围之物(和噪声(参见关于熵的更早的评论)。
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2013-05-23 12:24:58
图7.13显示根据前二主要成分的虹膜数据的scatterplot。 PCA对应该根据 (他们的Mahalanobis距离放弃到矩心，并且噪声看) 关于熵的 (更早的评论的外围之物是敏感的)。
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2013-05-23 12:26:38
图 7.13 显示使基于前两个主要组件的虹膜数据的散点。PCA 是敏感的离群值 （其中应根据他们的马氏距离到邮编丢弃) 和噪音 (见关于熵的早些时候的评论)。
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2013-05-23 12:28:18
图7.13显示了一个散点图的光圈数据根据第一个两个主要的部分。 PCA是异常敏感,[应被丢弃的基础上借用马哈拉诺比斯的距离中点]和噪音[请参阅较早时提出的意见在熵]。
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