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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In our approach, the motion is estimated by hierarchical matching. This is essentially a search problem, so the speed is directly related to the dimension of the search space. We have included a branch cut mechanism in our algorithm: the current best match is used as the lower bound. When a motion direction is obviousl是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
In our approach, the motion is estimated by hierarchical matching. This is essentially a search problem, so the speed is directly related to the dimension of the search space. We have included a branch cut mechanism in our algorithm: the current best match is used as the lower bound. When a motion direction is obviousl
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在我们的方法中,运动估计分层匹配。这实质上是一个搜索问题,所以速度直接相关的搜索空间的维数。我们提供了一个分支切割机制,我们的算法:当前最佳匹配作为下限。当一个运动方向显然是错误的(小于下限差),我们将停止在这个方向匹配。早前我们达到最佳匹配的多错方向可以被削减。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在我们的方法,行动通过等级制度匹配估计。这本质上是搜索问题,因此速度直接地与查寻空间的维度有关。我们在我们的算法包括一个分支切割机制:当前最佳的比赛使用作为最低界面。当行动方向是明显地错误的(坏比最低界面)我们将停止配比在这个方向。我们越及早到达最佳的比赛错误的方向可以被削减。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在我们的方法,行动通过等级制度匹配估计。 这根本上是查寻问题,因此速度直接地与查寻空间的维度有关。 我们在我们的算法包括一个分支切割机制: 当前最佳的比赛使用作为最低界面。 当行动方向明显地错误 (坏比越最低界面) 我们将停止匹配在这个方向。 我们越及早到达最佳的比赛错误的方向可以被削减。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在我们的方法,这项议案预计通过分层匹配。这是本质上搜索问题,所以速度直接关系到搜索空间的维度。我们有包括削减我们的算法机制的一个分支: 作为下限将使用当前的最佳匹配。当运动方向显然是错误 (比下限) 我们将停止匹配朝着这一方向。早前我们到达更多错误的方向上可以被削减的最佳匹配。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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