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2013-05-23 12:21
求翻译：Once we have computed a measure of edge strength (typically the gradient magnitude), the next stage is to apply a threshold, to decide whether edges are present or not at an image point. The lower the threshold, the more edges will be detected, and the result will be increasingly susceptible to noise and detecting edge是什么意思？ 待解决
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Once we have computed a measure of edge strength (typically the gradient magnitude), the next stage is to apply a threshold, to decide whether edges are present or not at an image point. The lower the threshold, the more edges will be detected, and the result will be increasingly susceptible to noise and detecting edge
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
一旦我们计算的边缘强度（典型的梯度幅值）的量度，下一阶段是应用阈值，以决定边缘是否是在图像点存在与否。较低的阈值，则更多的边将被检测到，其结果将越来越容易受到噪声和检测图像中的特征不相关的边缘。反之一个高门槛可能会错过细微的边缘，或导致支离破碎的边缘。
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2013-05-23 12:23:18
一旦我们计算了措施边缘力量(典型地梯度巨大)，下个阶段是应用门限，决定是否边缘存在象点。越低门限，更多将查出边缘，并且结果将是越来越易受噪声和毫不相关的特点查出边缘在图象的。相反地高门限也许错过微妙的边缘或者结果在被分割的边缘。
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2013-05-23 12:24:58
一旦我们典型地计算了边缘力量措施 (梯度巨大)，下个阶段是应用门限，决定不论边缘存在像点。 越低门限，更多边缘将被查出，并且结果将是越来越易受噪声和毫不相关的特点查出边缘在图象。 高门限在被分割的边缘也许相反地错过微妙的边缘或者结果。
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2013-05-23 12:26:38
一旦我们计算过边缘强度 （通常梯度幅值） 的一项措施下, 一阶段是应用一个阈值，以决定是否边缘存在或不是在图像点。低门槛，将检测到的更多的边缘，和结果将是越来越容易受到噪声和图像中检测边缘毫不相关的功能。反之较高的门槛可能错过微妙的边缘，或导致零碎的边缘。
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2013-05-23 12:28:18
一旦我们计算一定程度的边缘强度[通常规模]的渐变,下一个阶段是应用了一个阈值,以决定是否边缘的存在或不是在像点。 较低的阈值,则多个边缘将被检测到,其结果将越来越容易受到噪声影响,边缘检测中的功能无关的映像。 相反一个高阈值可能错过细微边缘,或导致边缘。
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