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2013-05-23 12:21
求翻译：However, convolutions can be very computationally intensive. The answer to solving this math equation lies in Fourier Transform theory. A Fourier Transform converts information in the space domain into spatial frequency information, where it can be described as a linear combination of appropriately weighted sines and是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
However, convolutions can be very computationally intensive. The answer to solving this math equation lies in Fourier Transform theory. A Fourier Transform converts information in the space domain into spatial frequency information, where it can be described as a linear combination of appropriately weighted sines and
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
然而，卷积可以是非常计算密集的。答案来解决这个数学公式就在于傅里叶变换理论。傅里叶变换，变换在空间域信息转换为空间频率信息，在那里它可以被描述为的适当加权正弦和余弦的线性组合。
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2013-05-23 12:23:18
然而，卷积可以非常计算性强。对解决这个算术等式的答复在傅立叶变换理论上在。傅立叶变换转换在空间领域的信息成空间频率信息，它可以被描述作为适当地被衡量的正弦和余弦的一个线性组合。
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2013-05-23 12:24:58
然而，卷积可以非常计算上是密集的。 对解决这个算术等式的答复在傅立叶变换理论上在。 傅立叶变换在空间领域转换信息成空间频率信息，它可以被描述作为适当地被衡量的正弦和余弦的一个线性组合。
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2013-05-23 12:26:38
但是，卷积可以非常计算密集型操作。解决这个数学方程的答案在傅里叶变换的理论。傅里叶变换转换空间频率的信息，它可以形容的适当加权的正弦和余弦值的线性组合为空间域中的信息。
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2013-05-23 12:28:18
但是,有识之士可以十分计算密集型。 答案要解决这个数学等式是傅立叶变换理论。 一个傅立叶变换的信息转换成空间域到空间频率信息,它可以被描述为一个线性组合适当的加权乘积之和在某次正弦计算需要多少秒和。
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