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2013-05-23 12:21
求翻译：where ci is the center of theith cluster, and dist is the Euclidean distance [in which case it is better to work withstandardizedfeatures, and the clusters become circular (or spherical) in shape]. For two different runs ofk-means, with the same value of k but different starting prototypes, we will choose the one with 是什么意思？ 待解决
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where ci is the center of theith cluster, and dist is the Euclidean distance [in which case it is better to work withstandardizedfeatures, and the clusters become circular (or spherical) in shape]. For two different runs ofk-means, with the same value of k but different starting prototypes, we will choose the one with
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
其中ci为theith集群的中心，区为欧氏距离[在这种情况下，最好是工作withstandardizedfeatures，以及集群成为圆形（或球形）的形状。对于两个不同运行OFK均值，其中k但不同的起始原型相同的值，我们会选择一个与上交所的最小值。该算法异（nkid）的复杂性，wherenis的数据点的数量，kthe簇数，我的迭代次数，并显示的功能的数量。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
那里ci theith群的中心和dist是欧几里德的距离 (，在工作withstandardizedfeatures情况下最好的，并且群变得圆 (或球状) 在形状)。 为二不同奔跑ofk意味，以k的同一价值，但不同的开始的原型，我们将选择那个以SSE的最小的价值。 算法isO n k( I d， wherenis的)复杂数据点的数量，群的kthe数字， I叠代的数量和dis特点的数量。
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2013-05-23 12:26:38
其中 ci 是 theith 群集的中心，dist 是欧几里德距离 [在这种情况下它是更好地工作 withstandardizedfeatures，和集群成为圆形 (或球形) 形状中]。为两个不同运行 ofk-手段，具有相同值的 k，但不同的起始原型，我们将选择 SSE 具有最小值之一。复杂的算法 isO (n k 我），wherenis 的数据数点、 破裂数目的分类，我的迭代次数和存款保险计划的功能数量。
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2013-05-23 12:28:18
在CI为中心的theith群集和dist是造成的距离[在这种情况下,它是更好地工作withstandardizedfeatures和群集成为圆形或球形][在形状]。 两种不同的OFK贝尔格莱德-运行的手段,具有相同的值,k但不同的起始原型,我们将选择一个最小值的SSE。 复杂的算法ISO[N K i d],wherenis数据点的数目,“群集数,我迭代的次数、数量和存款保险计划的功能。
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