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2013-05-23 12:21
求翻译：The most widely used feature extraction methods are Principal Components Analysis (PCA)and Linear Discriminant Analysis (LDA), which are both linear projection methods, unsupervised and supervised respectively.是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The most widely used feature extraction methods are Principal Components Analysis (PCA)and Linear Discriminant Analysis (LDA), which are both linear projection methods, unsupervised and supervised respectively.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
最广泛使用的特征提取方法是主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），这两者都是线性投影方法，无监督和分别监督。
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2013-05-23 12:23:18
最用途广泛的特征抽出方法是主要成分分析(PCA)和线性有识别力的分析(LDA)，分别为两个线性投射方法，未加监督和监督。
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2013-05-23 12:24:58
最用途广泛的特征抽出方法是主要成分分析 (PCA)和线性有识别力的分析 (LDA)，分别为两个线性投射方法，未加监督和监督。
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2013-05-23 12:26:38
主要成分分析 (PCA) 和线性判别分析 (LDA) 是两个线性投影方法、 无人监管和监督分别使用最广泛的特征提取方法。
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2013-05-23 12:28:18
这是使用最广泛的特征提取方法主要成分分析[PCA]和线性分析[一个鉴别法援署委派],两个地区都是线性预测方法,分别监督和监督。
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